Her destek ekibi gün boyu aynı yanıtları baştan yazar ve makro kütüphanesi asla yetişemez; çünkü makro yazmak, sürekli ertelenen ayrı bir angaryadır.
sonnet4 günZendeskOpenAIGoogle Sheets
Claude
83ROI
70Scale
$4.2k93Saved
ROI for
README.md
Bu otomasyon neden işinize yarar
Her destek ekibi gün boyu aynı yanıtları baştan yazar ve makro kütüphanesi asla yetişemez; çünkü makro yazmak, sürekli ertelenen ayrı bir angaryadır.
Bu agent çözülmüş talepleri okur, temsilcilerin elle yazmaya devam ettiği yanıtları bulur ve liderin onaylaması için kullanıma hazır makro taslakları hazırlar. Her biri önerilen bir tetikleyici ve başlıkla gelir; böylece ekleme bir yazma işi değil, evet ya da hayır kararına dönüşür. Makro kütüphanesi nihayet ekibinizin gerçekten söylediklerini yansıtır ve tekrarlı yazım azalır.
Nasıl çalışır
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Birbirine yakın yanıtları gruplar ve onları tetikleyen soruları tespit eder.
pending
Tekrar eden her yanıt için önerilen bir tetikleyici ve başlıkla, yeniden kullanılabilir bir makro taslağı hazırlar.
pending
Önerilen makroları, yardım masasına eklenmeden önce bir liderin onayına gönderir.
pending
Örnek çıktı
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
From resolved tickets, cluster repeated agent replies and return draft macros with a title, trigger condition, and the canonical answer text.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.