İyi yanıt vermek ilişkiyi bilmeyi gerektirir; ama o bağlam Outlook'ta değil, Monday ve Airtable'da yaşar. Bu yüzden insanlar körlemesine yanıtlar ya da bu müşterinin kim olduğunu hatırlamak için üç araç arasında gezinir.
sonnet1 haftaOutlookMicrosoft GraphAirtableMonday
Claude
84ROI
70Scale
$3.6k95Saved
ROI for
README.md
Bu otomasyon neden işinize yarar
İyi yanıt vermek ilişkiyi bilmeyi gerektirir; ama o bağlam Outlook'ta değil, Monday ve Airtable'da yaşar. Bu yüzden insanlar körlemesine yanıtlar ya da bu müşterinin kim olduğunu hatırlamak için üç araç arasında gezinir.
Bu asistan göndereni Monday ve Airtable kayıtlarınızda arar ve bağlamını çoktan bilen bir yanıt taslağı hazırlar: açık fırsat, son sipariş, çözülmemiş talep. Taslak, kaynak kayıtlar bağlanmış halde Outlook'ta bekler. Onu kazıp çıkarmak için gelen kutunuzdan çıkmadan, her hesabı hatırlıyormuşçasına yanıtlarsınız.
Nasıl çalışır
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Bu kişinin geçmişi, fırsatları ve açık işleri için onu Monday ve Airtable'da arar.
pending
Bekleyen bir sipariş ya da son konuşma gibi çekilen bağlamı kullanan bir yanıt taslağı hazırlar.
pending
Taslağı, yazanın gözden geçirmesi için kaynak kayıtları bağlanmış halde Outlook'a kaydeder.
pending
Örnek çıktı
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
For an incoming email, pull the sender's records from Monday and Airtable and draft a reply that references their current context.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.