Tek bir madde için 90 sayfalık bir PDF'i taramak, kimsenin gönüllü olmadığı türden bir iştir. Onun yerine yükleyin ve soruyu sorun.
sonnet4 günPDF.coOpenAISupabase pgvectorn8n
Claude
67ROI
87Scale
$1.7k89Saved
ROI for
README.md
Bu otomasyon neden işinize yarar
Tek bir madde için 90 sayfalık bir PDF'i taramak, kimsenin gönüllü olmadığı türden bir iştir. Onun yerine yükleyin ve soruyu sorun.
Nasıl çalışır
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Bir sorunun doğru pasajları bulabilmesi için metni parçala ve embed et.
pending
Bir soru için en yakın parçaları getir ve yalnızca onlardan yanıtla.
pending
Her yanıtın altında destekleyen tam cümleyi ve sayfa numarasını alıntıla.
pending
Örnek çıktı
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Answer from the PDF passages only and include the verbatim quote and page number you relied on.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.