Ekip arkadaşları gün boyu Slack'te aynı soruları sorar ve yanıt hep kimsenin bulamadığı bir dokümana gömülüdür. /ask yazıp sorunuzu ekleyin; bu komut bilgi tabanınızı tarar, ardından doğrudan kanalda yanıtlar.
sonnet3 günSlack APIpgvectorClaudeSupabase
Claude
87ROI
73Scale
$4.6k96Saved
ROI for
README.md
Bu otomasyon neden işinize yarar
Ekip arkadaşları gün boyu Slack'te aynı soruları sorar ve yanıt hep kimsenin bulamadığı bir dokümana gömülüdür. /ask yazıp sorunuzu ekleyin; bu komut bilgi tabanınızı tarar, ardından doğrudan kanalda yanıtlar.
Her yanıt kaynak belgeye geri bağlanır; böylece insanlar derine inebilir ya da eskimiş bilgiyi düzeltebilir. Yanıt, herkesin görebileceği şekilde satır içinde belirir; bu da zamanla tekrar eden soruları sessizce azaltır.
Nasıl çalışır
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Sorguyu gömer ve indekslenmiş bilgi tabanınızdan en ilgili parçaları getirir.
pending
Bu parçalara dayanan ve kaynak dokümanlara bağlantı veren bir yanıt üretir.
pending
Soran kişi ve ekip yanıtı birlikte görsün diye kanala satır içinde yanıtlar.
pending
Örnek çıktı
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Answer the slash-command question using only the retrieved KB snippets; include source links, admit gaps.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.