2026 年最佳 AI 影片模型：依競技場分數、動態品質與音訊排名的 11 款
2026 年最好的 AI 影片模型，不是那些發表當週聲量最大的。Google 的 Veo 3.1 拿下綜合冠軍，ByteDance 的 Seedance 2.0 在 Artificial Analysis 的所有圖生影片盲測投票中領先（1,344 Elo），而 Kling 3.0 以 912 次盲測投票累積的 2,023 分，位居 llm-stats 影片競技場第一名。但轉折來了？OpenAI 正在關閉 Sora 2。它的 App 已經下線，API 也將於 2026 年 9 月 24 日終止。所以那個大家至今還在搜尋框裡敲下的響亮名字，恰恰是你最不該拿來蓋專案的那個。
我們每週都會透過 Higgsfield，在自己的 --pro-image 流程中跑 Veo 3.1、Kling 3.0 和 Seedance 2.0，因此這份排名融合了公開的競技場數據，以及這些模型在真實客戶案件上的實際表現。以下是 2026 年的排名。
重點整理
- 最佳全方位：Veo 3.1，具備原生音訊、最高 4K，以及最強的提示詞遵循度。
- 盲測中最超值：Kling 3.0，約每秒 $0.10，llm-stats 第一名。
- 最佳圖生影片：ByteDance Seedance 2.0，Artificial Analysis 圖生影片競技場榜首。
- 別把專案建立在 Sora 2 上。OpenAI 已停掉 App，API 也將於 2026-09-24 終止。
2026 年 11 款最佳 AI 影片模型一覽
整體最佳的 AI 影片模型是 Veo 3.1，憑藉原生音訊、4K 輸出與提示詞遵循度的組合，但盲測競技場呈現出更競爭的局面：Seedance 2.0（在 Artificial Analysis 文生影片拿下 1,219 Elo）與 Kling 3.0 會依測試不同而互換領先位置。下表列出全部 11 款模型，讓你能依規格而非炒作來挑選。
| 排名 | 模型 | 開發商 | 競技場分數（AA，2026 年 6 月） | 最長時長 | 原生音訊 | 圖生影片 | 解析度 | 開放權重 | 最適合 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Veo 3.1 | Google DeepMind | 1,094 | 約 8 秒（可延長超過 1 分鐘） | 是 | 是 | 最高 4K | 否 | 全方位製作 |
| 2 | Kling 3.0 | Kuaishou | 1,104 | 約 10 秒多鏡頭 | 是 | 是 | 1080p | 否 | 最佳性價比 |
| 3 | Seedance 2.0 | ByteDance | 1,219 | 最高 15 秒 | 是（雙聲道） | 是（領先者） | 720p/1080p | 否 | 圖生影片 |
| 4 | Runway Gen-4.5 | Runway | 前 12 名外 | 約 10 秒 | 有限 | 是 | 約 720p | 否 | 創意控制 |
| 5 | Sora 2 | OpenAI | 已下架 | 最高約 20 秒 | 是 | 是 | 1080p | 否 | 照片級寫實（已停產） |
| 6 | Hailuo 2.3 | MiniMax | 前 12 名外 | 6 或 10 秒 | 否 | 是 | 768p/1080p | 否 | 預算型寫實 |
| 7 | Luma Ray 3 | Luma AI | 前 12 名外 | 約 10 秒 | 否 | 是 | 1080p（16-bit HDR） | 否 | 最便宜的商用入門 |
| 8 | Wan 2.6 / Wan 2.2 | Alibaba | 1,094（Wan 2.7） | 約 10 秒 | 否 | 是 | 1080p | 是（Apache 2.0） | 開源寫實 |
| 9 | Hunyuan Video 1.5 | Tencent | 前 12 名外 | 約 5 秒 | 變體版本 | 是 | 約 720p | 是（Apache 2.0） | 開源動態 |
| 10 | LTX-2.3 | Lightricks | 前 12 名外 | 最高 20 秒 | 是（單次生成） | 是 | 最高 4K | 是 | 本機 / ComfyUI |
| 11 | PixVerse V4.5 | PixVerse | 前 12 名外 | 約 8 秒 | 有限 | 是 | 1080p | 否 | 動漫 / 2D 動畫 |
競技場分數來自 Artificial Analysis 文生影片競技場（含音訊，2026 年 6 月）。「前 12 名外」代表該模型不在目前競技場的頂尖梯隊，並非表示它不好。有幾款強勁的模型（Runway、Hunyuan、LTX）在專項測試上的表現，比在通用盲測榜上更好。
我們如何為這些模型排名（競技場數據＋實測使用）
我們不跑那種捏造的內部基準測試。這份排名建立在兩個公開的盲測競技場，加上實際製作使用之上。Artificial Analysis 和 llm-stats 都會請人比較來自同一提示詞的兩段影片，且看不到各是哪個模型生成的，再用 Elo 系統評分。這排除了品牌偏見——當每家廠商都自稱第一時，這點至關重要。
這兩個競技場以一種有用的方式彼此分歧。在 llm-stats 影片競技場上，Kling v3 以 2,023 分領先，LTX-2 Fast 以 1,900 分居第二，Happy Horse 1.0 以 1,789 分居第三，涵蓋 11 款模型與 912 次投票。在 Artificial Analysis 文生影片榜（含音訊）上，Seedance 2.0 以 1,219 登頂，Kling 3.0 Pro 為 1,104，Veo 3.1 為 1,094。不同的提示詞、不同的評審、不同的冠軍。
以下是我們自身使用經驗的切入點。我們每週都透過 Higgsfield 把 Veo 3.1、Kling 3.0 和 Seedance 2.0 用於客戶影片，模式始終一致：Veo 在對話與物理寫實上勝出，Kling 是價格與品質的甜蜜點，而當一張靜態圖片需要逼真地動起來時，Seedance 就是我們伸手去拿的那個。手部和畫面中的文字仍然會讓大多數模型破功。無論發表會的展示多漂亮，這點在 2026 年都沒有改變。
一個正在被關閉的模型，不可能成為最佳 AI 影片模型，而 Sora 2 的 App 已經消失，API 也將於 2026-09-24 終止。
所以我們的最終排序對三件事給予同等權重：盲測競技場排名、規格表（音訊、解析度、時長、圖生影片），以及你是否真的能倚賴它完成一個實際專案。最後這道篩選，正是 Sora 2 排在第 5 名而非榜首的原因。
11 款最佳 AI 影片模型排名
1. Google Veo 3.1：最佳全方位
Veo 3.1 是 2026 年最適合多數人的 AI 影片模型，因為它樣樣都在行：原生音訊、最高 4K 輸出，以及我們用過的封閉模型中最強的提示詞遵循度。Google DeepMind 的 Veo 官方頁面 列出 720p、1080p 或 4K 的 4、6、8 秒片段，具備原生對話、音效，以及可延長超過一分鐘的場景延伸。它在 Artificial Analysis 上拿下 1,094 分，僅次於盲測領先者，但沒有任何對手能匹敵它音訊加解析度的組合。Fast 模式約從每秒 $0.15 起算，因此一段 8 秒的 1080p 片段約落在 $1.20。
最適合：對話場景、廣告，以及任何需要開箱即用同步音效的內容。不建議：如果你想要絕對最低的单片成本或開放權重。
2. Kling 3.0（Kuaishou）：最佳性價比
Kling 3.0 是性價比之選，數據也支持這點：它在 llm-stats 影片競技場 以 2,023 Elo 居冠，在 Artificial Analysis 則為 1,104。約每秒 $0.10 的價格讓它成為高階梯隊中最便宜的，這使一段 8 秒的 1080p 片段約為 $0.80。Kling 的招牌絕活是帶原生音訊的多鏡頭分鏡，音訊在剪接點之間依然同步，加上對頭髮、液體和布料確實出色的渲染。在我們的測試中，它是唯一一款能經常乾淨處理好手指數量與手部的模型。
最適合：想要高階品質、卻不想付高階每秒價格的創作者。不建議：如果你需要 4K 母帶或保證西方資料落地。
3. ByteDance Seedance 2.0：最佳圖生影片
Seedance 2.0 在 Artificial Analysis 圖生影片競技場 以 1,344 Elo 領先，並在含音訊的文生影片榜以 1,219 登頂。它能把一張提供的靜態圖動畫化得比我們測試過的任何模型都更忠實，在長達 15 秒的多鏡頭序列中保持主體一致性，並提供雙聲道原生音訊（對話與環境音、音效分軌）。Fast 梯隊便宜得驚人，約每秒 $0.022，換算下來整整一分鐘的 8 秒片段約為 $1.32。
最適合：把產品照或概念圖變成動態，以及緊繃的預算。不建議：如果你需要開放權重的模型，或保證長片段的 4K。
4. Runway Gen-4.5：最佳創意控制
Runway Gen-4.5 是導演用的模型。它在通用盲測競技場上排名不高，但它的動態筆刷、鏡頭運動控制與參考角色一致性，給了你那種自動播放模型給不出的鏡頭級控制。解析度上限約 720p，音訊也有限，所以它是工藝工具，而非一鍵生成器。Runway 在發表時曾短暫超越 Veo 3 登上榜首，而對於分鏡化、經美術指導的作品，它仍是我們最愛的介面。
最適合：想要影格級指導的電影創作者與剪輯師。不建議：如果你想要原生音訊或最高解析度。
5. OpenAI Sora 2：最寫實，但即將停產
老實說就是這個。Sora 2 用豐富的提示詞能產出一些最照片級的畫面，但 OpenAI 正在停產它。根據 OpenAI 的 Sora 停產公告，網頁版 App 已經關閉，API 也將於 2026 年 9 月 24 日終止。Futurum Group 的分析 說明了這為何重要：把工作流程建立在一個正在落日下的模型上，是條死路。無論單一片段看起來多好，都別在 Sora 2 上啟動長期專案。
最適合：到這個時間點，什麼新東西都不適合。不建議：如果你需要這個模型明年還存在。
6. MiniMax Hailuo 2.3：最佳預算型寫實
MiniMax 的 Hailuo 2.3 是低調的預算型寫實派。它能生成 768p 或 1080p 的 6 或 10 秒片段，光影與膚色可信，而且價格始終便宜。沒有原生音訊，所以要規劃在後製加聲音。它不會登上競技場榜首，但對於預算緊繃下快速、寫實的 B-roll 素材，它的表現超出其價位。
最適合：你打算之後再加音訊的便宜寫實鏡頭。不建議：如果你需要同步對話或長鏡頭。
7. Luma Ray 3：最便宜的商用入門
Luma Ray 3（Ray3.14 版本）是第一款具備原生 16-bit HDR 的模型，這讓它的 1080p 輸出比對手有更豐富的色彩範圍。它真正的賣點是價格：Lite 梯隊約從每月 $7.99 起，是這份清單上最便宜的商用入門點。沒有原生音訊，也不是競技場領先者，但對於訂閱制下經調色、適合 HDR 的素材，它是個聰明選擇。
最適合：HDR 調色工作與最低月費。不建議：如果你需要音訊或按片計費的 API 定價。
8. Alibaba Wan 2.6 / Wan 2.2：最佳開源寫實
Wan 是開源照片級寫實的領先者。Alibaba 提供快速、便宜的商用梯隊（Wan 2.6，而 Wan 2.7 在 Artificial Analysis 拿下 1,094），同時公開釋出的 Wan 2.2 在所有開放模型中擁有最好的臉部、膚質與頭髮，採 Apache 2.0 授權。這個組合——託管速度加上確實可用的開放權重——讓它成為封閉便利性與本機掌控之間的橋樑。
最適合：想要照片級臉部的開源開發者。不建議：如果你需要內建原生音訊。
9. Tencent Hunyuan Video 1.5：最佳開源動態
Hunyuan Video 1.5 是幾乎沒有對手評測會涵蓋的開放模型，而它是自然動態與物理方面最佳的開放選項，擁有最具電影感的預設觀感。Tencent 以 Apache 2.0 釋出它，約 1280×720，並有圖生影片與頭像變體。它沒有出現在競技場頂尖梯隊，是因為那些榜單偏向託管的封閉模型，但對於自託管的電影感片段，它是最值得擊敗的那個。
最適合：電影感開源影片與物理。不建議：如果你需要 4K 或開箱即用的託管。
10. LTX-2.3（Lightricks）：最適合本機與 ComfyUI
LTX-2.3 是該在你自己 GPU 上跑的模型。根據 Lightricks，它能以單次生成產出 50fps 的 4K、音訊與影片同步，片段最長 20 秒，本機運行速度比對手快 2 到 3 倍。它是 ComfyUI 內的事實標準，並在 llm-stats 競技場居第二（LTX-2 Fast，1,900）。如果你想要永不離開你機器的生成，從這裡開始。
最適合：本機生成、ComfyUI 工作流程，以及 4K 開放輸出。不建議：如果你沒有夠力的 GPU。
11. PixVerse V4.5：最適合動漫與 2D 動畫
PixVerse V4.5 是風格化專家。當寫實模型在爭奪照片級物理時，PixVerse 精準拿捏動漫、2D 動畫與風格化動態——這些是其他模型渲染得僵硬的地方。它是 1080p、音訊有限，但對動畫師與風格化 UGC 而言，它產出的線條與角色動態比任何通用模型都更乾淨。
最適合：動漫、2D 與風格化內容。不建議：如果你想要照片級寫實或原生對話。
榮譽提名（未排入名次）：Vidu Q3 擅長處理多鏡頭，而 Pika 2.5 加入 Pikaframes 與 PikaStream 等創意工具。至於實際要在哪裡跑這些模型，請見我們的姊妹指南 哪裡可使用這些模型、API 與價格。
哪款 AI 影片模型最適合你的使用情境？
最佳 AI 影片模型完全取決於工作本身。對多數製作工作，選 Veo 3.1。對最佳性價比，選 Kling 3.0。對把靜態圖動畫化，選 Seedance 2.0。決策邏輯比規格表呈現的更簡單。
- 最佳整體：Veo 3.1（音訊＋4K＋提示詞遵循度）
- 最佳性價比：Kling 3.0（約每秒 $0.10，多鏡頭音訊）
- 最佳圖生影片：Seedance 2.0（圖生影片競技場榜首）
- 最佳開源與本機：Hunyuan Video 1.5 與 LTX-2.3
- 最佳音訊與對話：Veo 3.1 與 Seedance 2.0
- 最適合動漫：PixVerse V4.5
- 最佳創意控制：Runway Gen-4.5
一個快速經驗法則：需要同步音訊？Veo 或 Kling。開放權重？Wan 或 Hunyuan。圖生影片？Seedance。影格級指導？Runway。動漫？PixVerse。這就涵蓋了 90% 的案件，不必想太多。請注意，這些是生成式基礎模型，而非說話頭像工具。如果你真正想要的是一位播報者照稿念，那是另一個品類，涵蓋在我們的 AI 頭像生成器（說話頭像，非生成式） 拆解，以及 像 HeyGen 與 Synthesia 這類頭像工具 中。
開源 vs 專有影片模型：本機運行（ComfyUI）何時勝出
像 Wan 2.2、HunyuanVideo 1.5 與 LTX-2.3 這類開源 AI 影片模型，如今在品質上已能與封閉模型匹敵，而在 ComfyUI 本機運行則在隱私、規模化成本與無限生成上勝出。代價是硬體。你需要一顆像樣的 GPU，而量化（把模型縮小以塞進更少 VRAM）會用一些品質換取適配。下方的分類把兩個陣營分開排名，因為它們回答的是不同問題。
最佳開放權重（開源）影片模型
2026 年最佳的開放權重影片模型是 Wan 2.2，在 Apache 2.0 授權下產出照片級畫面，HunyuanVideo 1.5 在電影感動態上緊追在後，LTX-2.3 則在帶音訊的本機 4K 上勝出。這七款確實都能從 Hugging Face 或 GitHub 下載，依據 LTX 開源模型整理 與 Will It Run AI 的 VRAM 指南。
| 排名 | 模型 | 開發商 | 授權 | VRAM / 運行地點 | 最長時長 | 音訊 | 最適合 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Wan 2.2 | Alibaba | Apache 2.0 | 約 24GB（量化後 8-16GB），ComfyUI | 約 5 秒 | 否 | 照片級臉部與膚質 |
| 2 | HunyuanVideo 1.5 | Tencent | Hunyuan Community | 含 offload 約 14GB（完整 60GB+），ComfyUI | 約 5 秒 | 變體版本 | 電影感動態與物理 |
| 3 | LTX-2.3 | Lightricks | Apache 2.0 | 約 12GB+ 消費級 GPU，ComfyUI 原生 | 最高 20 秒 | 是 | 帶同步音訊的本機 4K |
| 4 | Mochi 1 | Genmo | Apache 2.0 | 約 20GB FP8（完整 40GB+），ComfyUI | 約 5 秒 | 否 | 流暢動態，微調基底 |
| 5 | CogVideoX-5B | Zhipu AI | Apache 2.0 | 約 16GB，diffusers / ComfyUI | 約 6 秒 | 否 | 輕量 16GB 顯卡 |
| 6 | Open-Sora 2.0 | HPC-AI Tech | Apache 2.0 | 約 24GB+，GitHub（完整訓練程式碼） | 約 5 秒 | 否 | 開放研究與訓練 |
| 7 | SkyReels V2 | Skywork | 開放（Skywork） | 約 24GB，Hugging Face / ComfyUI | 透過延伸可達長片 | 否 | 以人為本的長影片 |
注意：HunyuanVideo 1.5 採 Tencent Hunyuan Community 授權釋出，允許月活躍使用者達 1 億以內的商用，但並非真正的 Apache 2.0。這份清單上其餘六款則採寬鬆的開放授權。
最佳專有（封閉）影片模型
最佳專有影片模型是 Veo 3.1，適合全方位製作，Seedance 2.0 領先 Artificial Analysis 競技場，Kling 3.0 則提供最佳性價比。封閉模型在便利性與頂級品質上勝出，但你得按秒租用，且無法自託管。Sora 2 僅憑品質就排進清單，但附帶一個嚴厲警告。
| 排名 | 模型 | 開發商 | 存取方式 | 競技場 / 品質（AA，2026 年 6 月） | 原生音訊 | 圖生影片 | 最適合 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Veo 3.1 | Google DeepMind | Gemini API / Flow | 1,094 | 是 | 是 | 全方位製作 |
| 2 | Seedance 2.0 | ByteDance | Dreamina / API | 1,219（榜首） | 是（雙聲道） | 是（領先者） | 圖生影片 |
| 3 | Kling 3.0 | Kuaishou | Kling app / API | 1,104（llm-stats 第一） | 是 | 是 | 最佳性價比 |
| 4 | Runway Gen-4.5 | Runway | Runway app / API | 前 12 名外 | 有限 | 是 | 創意控制 |
| 5 | Luma Ray 3 | Luma AI | Luma app / API | 前 12 名外 | 否 | 是 | 便宜 HDR 入門 |
| 6 | Hailuo 2.3 | MiniMax | Hailuo app / API | 前 12 名外 | 否 | 是 | 預算型寫實 |
| 7 | Sora 2 | OpenAI | 僅 API，至 2026-09-24 | 已下架 | 是 | 是 | 照片級寫實（已停產） |
Sora 2 的 App 已經消失，API 也將於 2026 年 9 月 24 日關閉，所以把它當作短期實驗，而非地基。
開源陣營的大致 VRAM 指引：完整的開放模型需要 24GB 或更多，而量化版本能在 12 到 16GB 顯卡上運行，品質下降看得出來但可接受。ComfyUI 是標準的本機介面，而 LTX-2.3 正是圍繞它打造，這也是它成為最容易快速跑起來的開源模型的原因。
經濟帳很直白。託管 API 按秒計費，在你規模化之前都很便宜。本機生成有固定的硬體成本，之後邊際成本趨近於零。損益平衡點大約落在 500 到 2,000 支影片之間，取決於你的 GPU，以及你原本要付的託管價格。超過那個量，本機就贏了。
有一個值得一提的模式：中國實驗室（Kling、Seedance、Wan、Hailuo）主宰了性價比梯隊。它們提供激進的每秒定價，而在 Alibaba 與 Tencent 的案例中，還提供真正開放的權重，這也是為什麼這份清單上這麼多來自 Kuaishou、ByteDance、Alibaba 與 Tencent，而非美國實驗室。關於授權與 VRAM 的細節，Hugging Face 維護著不錯的開放影片模型報告。
你實際該如何存取這些模型？
你透過託管 API（Veo 用 Gemini、Kling 與 Seedance 平台）、像 Higgsfield 這類聚合器，或在 ComfyUI 自託管開源模型來存取這些模型。價格與平台取捨本身就是一整個主題，所以我們刻意把這一節寫得簡短。
完整的 API 與價格拆解，請見 哪裡可使用這些模型、API 與價格。一旦選定模型，完整的 AI 影片製作工作流程 會涵蓋如何把它接進實際的剪輯。而如果你真正的需求是照稿播報者而非生成的場景，請改比較 Synthesia 的頭像影片替代方案 與 語音驅動影片工具。
2026 年的結論
如果你只想要一個答案：Veo 3.1 是整體最佳的 AI 影片模型，Kling 3.0 是聰明錢的性價比之選，而 Seedance 2.0 擁有圖生影片。開源梯隊（Wan、Hunyuan、LTX-2.3）終於好到能在本機跑真正的工作。而無論如何，別把專案建立在 Sora 2 上，因為 OpenAI 正在關閉它。這也是一對之中的影片這一半；至於靜態圖片的對應版本，請見 本排名的圖片模型對應版。
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關於作者
Mert Batur Gurbuz 是 Techsy.io 的共同創辦人，團隊為 B2B 客戶打造 AI 代理人、自動化系統與語音/SDR 流程。他就讀於伯明罕大學，並撰寫 Techsy 團隊在實際生產中真正使用的 LLM 工具堆疊相關文章。歡迎在 LinkedIn 上連結。
Techsy.io 共同創辦人，伯明罕大學
常見問題
2026 年最佳的 AI 影片模型是什麼？
Google DeepMind 的 Veo 3.1 是 2026 年整體最佳的 AI 影片模型，歸功於原生音訊、最高 4K 輸出，以及封閉模型中最強的提示詞遵循度。在純盲測競技場上，Seedance 2.0 與 Kling 3.0 分數更高，但 Veo 在音訊、解析度與可靠度上的均衡，讓它成為最安全的全方位選擇。
最佳的開源 AI 影片模型是什麼？
Hunyuan Video 1.5（Tencent）與 LTX-2.3（Lightricks）是最佳的開源 AI 影片模型，兩者都採寬鬆授權。Hunyuan 在自然動態與電影感觀感上領先，而 LTX-2.3 能做出帶同步音訊的 4K，並在 ComfyUI 本機運行最快。Wan 2.2（Alibaba）則是臉部與膚質的開源寫實領先者。
最佳的圖生影片 AI 模型是什麼？
ByteDance Seedance 2.0 是 2026 年最佳的圖生影片 AI 模型。它在 Artificial Analysis 圖生影片競技場以 1,344 Elo 登頂，以高保真度把提供的靜態圖動畫化，在長達 15 秒的多鏡頭片段中保持主體一致性，並提供雙聲道原生音訊。它的 Fast 梯隊也是最便宜的選項之一。
哪些 AI 影片模型具備原生音訊與口型同步？
Veo 3.1、Seedance 2.0、Kling 3.0 與 LTX-2.3 能生成原生音訊，包含對話與同步的口型動作。Veo 3.1 原生產出對話、音效與環境音；Kling 在多鏡頭剪接間同步音訊；Seedance 使用雙聲道音訊；而 LTX-2.3 在單次生成中同時產出音訊與影片。
Sora 2 還值得用嗎？
不值得。OpenAI 正在停產 Sora 2。根據 OpenAI 的官方停產公告，網頁版 App 已經關閉，API 也將於 2026 年 9 月 24 日終止。即使 Sora 2 能產出高度照片級的片段，把任何持續進行的專案建立在一個正在被關閉的模型上，都是條死路。改選 Veo 3.1 或 Kling 3.0。
動漫或 2D 動畫最佳的 AI 影片模型是什麼？
PixVerse V4.5 是動漫與 2D 動畫最佳的 AI 影片模型。當專注照片級寫實的模型把風格化內容渲染得僵硬時，PixVerse 能產出更乾淨的線條、更流暢的角色動態，以及更令人信服的 2D 與動漫風格。它以有限音訊輸出 1080p，成為動畫師與風格化 UGC 創作者的首選。
最便宜的 AI 影片模型是什麼？
Seedance 2.0 的 Fast 梯隊（約每秒 $0.022，約每分鐘片段 $1.32）與 Luma Ray 3 的 Lite 方案（約每月 $7.99）是最便宜的商用 AI 影片選項。對於沒有按片成本的開源生成，在本機 ComfyUI 跑 Wan 2.2 或 LTX-2.3，在硬體投資之後實際上等於免費。
我能在本機用 ComfyUI 跑 AI 影片模型嗎？需要多少 VRAM？
可以。LTX-2.3、Hunyuan Video 1.5 與 Wan 2.2 都能在本機 ComfyUI（標準本機介面）上運行。完整模型需要 24GB 或更多 VRAM，而量化版本能在 12 到 16GB 顯卡上運行，付出少量品質代價。本機生成相對託管 API 的損益平衡點大約在 500 到 2,000 支影片。
為什麼中國實驗室主宰性價比梯隊？
Kling（Kuaishou）、Seedance（ByteDance）、Wan（Alibaba）與 Hailuo（MiniMax）透過激進的每秒定價主宰性價比梯隊，而對 Alibaba 與 Tencent 而言，還有真正開放的權重。它們優先考量成本效率與開放釋出，因此這份清單上最佳的性價比與最強的開源選項，絕大多數來自中國實驗室，而非美國實驗室。