2026 年 9 大最佳 AI 影片供應商：API 定價、模型與授權比較

2026 年 9 大最佳 AI 影片供應商：API 定價、模型與授權比較

要在 2026 年挑選最佳的 AI 影片供應商，歸根結底就是一個赤裸裸的數字：每秒成本。從 ByteDance Seedance 2.0 Fast 方案約每秒 $0.022，到具備原生音訊的 Google Veo 3.1 約每秒 $0.75，同樣一段五秒的影片，價差超過 30 倍。Fal.ai 在單一金鑰背後整合了 600 多個模型。Vertex AI 直接銷售附帶 SLA 的 Veo。而我們這些都不賣。這份排行完全根據 2026 年 6 月公開的定價頁面、Artificial Analysis Video Arena，以及我們團隊實際接入客戶流程的 API 打造而成。

2026 年，AI 影片 API 的定價大約落在成品影片每秒 $0.03 到 $0.75 之間。Fal.ai 在廣度上勝出（單一金鑰、600 多個模型），ByteDance ModelArk（Seedance 2.0）提供最便宜的量產影片，Google Vertex AI（Veo 3.1）則在 SLA、原生音訊與 4K 上領先。

重點整理：

• 最便宜的量產路線：ByteDance Seedance 2.0 Fast，直連約每秒 $0.09，透過經銷商更低。
• 單一金鑰下模型最多：Fal.ai（Veo、Kling、Seedance、Wan、Hailuo）。
• 2026 年 6 月評分最高的圖生影片模型：Seedance 2.0（Artificial Analysis）。
• 我們不銷售這些 API；排行以數據為據，並非自我宣傳。

AI 影片供應商一覽（2026）

閱讀這張表最快的方式：定價是截至 2026 年 6 月，量產品質 720p 路線的代表性每秒費率，而非最便宜的促銷方案。模型與條款每月都在變動，因此請將每個數字視為起點，並在承諾大量用量前，到供應商自己的頁面確認。

同樣一段五秒影片，最便宜與最昂貴供應商之間的差距超過 10 倍。單是這個事實，就足以重塑任何每月需產出數千段影片的專案預算，這也是為什麼原始的每秒數字值得在本文後段做每段影片的成本試算。

我們如何為這些供應商排名

本文並未進行合成式的實驗室基準測試。相反地，這裡每一項成本與品質主張都來自三個來源：各家供應商官方的 2026 年 6 月定價頁面、中立的 Artificial Analysis Video Arena Elo 排行榜，以及我們團隊在客戶量產流程中實際運行的影片 API。我們依據基礎設施（成本、託管模型、速率限制、授權）排名，而非看哪個輸出比較漂亮。

為什麼不做自家的速度測試？因為單一區域、單週的佇列數字，會比公開費率加上持續更新的第三方品質排行榜更不可靠。佇列時間會隨區域負載與模型需求而波動，但從官方定價文件取得的每秒 $ 數字則不會。

我們確實擁有第一手經驗的領域：我們團隊透過 Higgsfield 在真實流程中交付 AI 影片，在單一額度池背後呼叫 Veo 3.1、Kling 與 Seedance，此外也為需要 SLA 的客戶直接整合 Fal.ai 與 Vertex AI。因此那些關於開發者體驗的筆記（webhook 對輪詢、非同步任務 ID、某條路線卡住時的備援）都來自量產實務，而非規格表。

一個誠實的局限：生成式影片的定價變動速度，幾乎比任何 API 類別都快。Seedance、Veo 與 Kling 都在 2026 上半年推出了新方案。我們將每個數字標註為 2026 年 6 月並附上來源連結，方便你重新查核。品質排名引用 Artificial Analysis 競技場，而非我們自己的意見，因為盲投 Elo 比主觀感受更難反駁。

9 大最佳 AI 影片 API 供應商

九家供應商，依成本、託管模型、API 易用性、速率行為與授權排名。我們將每個條目聚焦於平台本身，而非模型的視覺風格，因為那個品質問題屬於我們針對影片模型本身的排行。

1. Fal.ai

Fal.ai 是聚合平台之王：單一金鑰背後有 600 多個模型，包括 Veo、Kling、Seedance、Wan 與 Hailuo，並擁有此類別中最快的推論基礎設施。定價是真正的按使用量付費，Kling 3.0 約每秒 $0.029，Seedance 1.5 Pro 一段 720p 影片約每秒 $0.052（Fal 定價，2026 年 6 月）。這與 LLM 閘道器是同樣的單一金鑰、多模型概念：你只需寫一次整合，再用一個字串就能切換路線。

Kling 沒有乾淨的全球第一方開發者 API，因此多數團隊透過 Fal 或 Replicate 存取它。Fal 的非同步提交模型會回傳一個請求 ID，供你輪詢或掛接。商業使用遵循各模型自身的授權，這正是陷阱所在：條款因模型而異，因此你會繼承底層供應商所允許的一切。最適合在你第一天就想要所有模型選項時，追求廣度與原型速度。

2. Replicate

Replicate 是對開發者友善的多模型樞紐：可預測的帳單、出色的文件，以及乾淨的 prediction 任務模型，回傳一個你可輪詢或透過 webhook 接收的 ID。影片路線約每秒 $0.07 到 $0.25，依模型而定（Replicate 定價，2026 年 6 月），同樣的 Wan 或 Kling 路線比 Fal 貴，但可說是這領域中最順暢的非同步 API。

Cloudflare 於 2025 年 12 月收購了 Replicate，截至 2026 年中，定價方案沒有任何變動。官方模型採用以輸出為基礎的計費，因此你為成品影片付費，而非 GPU 秒數，這讓成本預測變得簡單。商業使用依各模型授權允許。最適合想要一個久經實戰的任務佇列，以及不會讓人處處碰壁的文件團隊。

3. Google Vertex AI（Veo 3.1）

Google Vertex AI 是直接購買 Veo 3.1 的企業級選項，具備原生音訊、4K 輸出，背後還有真正的 SLA。定價從每秒 $0.05（Veo 3.1 Lite，無音訊）到附音訊的 Standard 約每秒 $0.40 至 $0.75，其中一段 8 秒含聲音的影片約需 $6.00（Google Cloud Vertex AI 定價，2026 年 6 月；CloudZero 亦證實）。

Veo 輸出帶有 Google 隱形的 SynthID 浮水印，而企業級資料治理意味著你的提示詞不會被用於訓練。代價是成本與設置：你需要一個 GCP 專案，而高階方案是這份清單中每秒最貴的。最適合需要音訊、解析度、合約級正常運作時間與完整紀錄的受監管團隊。

4. Runway（API）

Runway 透過其開發者入口的額度模型銷售 Gen-4 與 Gen-4.5，額度每個 $0.01。Gen-4 Turbo 影片約每秒 5 個額度（每秒 $0.05），標準 Gen-4 約每秒 $0.10 到 $0.15，Gen-4.5 則攀升至約每秒 $0.25（Runway API 文件，2026 年 6 月）。創意工具是賣點：鏡頭控制、參考素材，以及打磨完善的專業工作流程。

在品質方面，Runway Gen-4.5 於 2025 年底推出時以 1247 Elo 領先 Artificial Analysis 競技場，但隨著 Seedance 與 Kling 崛起，如今已跌出圖生影片前 10 名。付費方案可商業使用。最適合創意與影視相關工作，在這些場景中導演級控制比最低的每秒 $ 更重要。

5. ByteDance ModelArk（Seedance 2.0）

ByteDance ModelArk（位於 BytePlus）是 2026 年最便宜的量產品質直連 API，託管 Seedance 2.0。Fast 方案直連定價從約每秒 $0.09 起，而像 Atlas Cloud 這類經銷商宣傳的 Fast 方案低至每秒 $0.022，比 Pro 方案便宜約 91%（BytePlus ModelArk 定價與 Atlas Cloud，2026 年 6 月）。在 720p 下，一段 5 秒影片透過第三方路線可能低至約 $0.05。

Seedance 2.0 也以 1344 Elo 登上 Artificial Analysis 圖生影片競技場榜首（2026 年 6 月），因此這是難得一見、同時最便宜又評分最高的案例。陷阱在於營運成熟度：BytePlus 文件與區域存取的打磨程度不如 Google 或 Replicate。最適合每段影片成本是決定性指標的大量量產。這就是大家都在搜尋的 seedance 2.0。

6. MiniMax / Hailuo（API）

MiniMax 直接並透過聚合平台提供 Hailuo 02，以低價提供強勁的動態品質。透過 Fal，Hailuo 02 在 768p 約每秒 $0.045，512p 約每秒 $0.017（Fal 與 MiniMax 文件，2026 年 6 月），是這裡最便宜且輸出堪用的選項之一。

MiniMax 直接平台同時提供 API 存取與消費者訂閱，兩者分開計費，因此額度無法轉移。Hailuo 以流暢的角色動態聞名，這使它成為動作與大量運動提示的最愛。付費存取依 MiniMax 條款允許商業使用。最適合預算緊繃、以動態為優先，卻仍想要一個辨識度高、支援完善模型的專案。

7. Luma AI（API）

Luma AI 透過其 API 提供 Dream Machine，包括 Ray-2 與 Ray-3，Ray-2 約每秒 $0.08（Luma 定價，2026 年 6 月）。消費者訂閱（Plus、Pro、Ultra）與 API 帳單分開，這是常見的混淆點，且額度無法在兩者之間轉移。

Luma 的魅力在於友善的開發者體驗與消費級的精緻度，這使它成為影片 API 新手團隊舒適的入門坡道。它有一個額度有限的免費方案可供測試。模型陣容比聚合平台窄，因此你押的是 Luma 自家的模型家族，而非從型錄中挑選。最適合想要乾淨、單一供應商 API，又不想管理一座模型動物園的產品團隊。

8. Together AI

Together AI 託管開源影片模型，包括 Wan 系列，Wan 2.7 文生影片每秒 $0.10（Together AI 定價，2026 年 6 月）。這裡是 wan 2.2 及其後繼者的家園，開放權重、適合微調，並提供無伺服器 GPU 端點，讓你能託管自訂檢查點。

Together 的價值在於掌控：你可以微調、你擁有開放權重的授權路徑，並避免被鎖定在專屬模型上。代價是開源影片在 Artificial Analysis 競技場上仍落後於頂尖的封閉模型，因此你以品質差距換取彈性。商業使用遵循開放權重模型授權，對 Wan 而言相當寬鬆。最適合想要客製化或自行託管，而非租用黑箱的團隊。

9. Higgsfield

Higgsfield 是一個創作者級平台，在單一額度池背後聚合了 15 多個模型（Sora 2、Veo 3.1、Kling 3.0、Wan 2.6、Seedance 2.0、Hailuo 02），API 存取約每秒 $0.10（Higgsfield 定價，2026 年 6 月）。揭露：這是一個集群交叉連結，而非像 Fal 那樣的中立聚合平台，但它贏得了一席之地，因為我們團隊確實透過它在量產中交付影片，而且它是少數能在單一帳戶下存取 Sora 2 及其餘模型的路線之一。

Higgsfield 著重於創意團隊喜愛的鏡頭特效與動態預設。如果你在 AI 編碼環境中工作，請看看我們如何在 Claude Code 內執行 Higgsfield，以及 Higgsfield 在創意工作上的比較。最適合想要特效導向生成與眾多模型，又不想架設九套整合的創作者。

哪家 AI 影片供應商每段成品影片最便宜？

2026 年每段成品影片最便宜的 AI 影片供應商是 ByteDance ModelArk（Seedance 2.0），Fast 方案直連路線約每秒 $0.09 起，透過經銷商低至每秒 $0.022。Fal.ai 執行 Kling 3.0 約每秒 $0.029，是最便宜的聚合平台路線。以 1,000 段五秒影片計算，它們與高階 Veo 之間的差距高達數千美元。

原始每秒定價會在三個方面造成誤導：音訊附加費（Veo 含聲音會翻倍甚至更多）、最低時長，以及在仍會計費或消耗重試的失敗生成上浪費的支出。正規化到每段成品影片，情況就會改觀。

在大規模下，真正的規模化成本排名簡單得殘酷：一條 Seedance Fast 經銷商路線，可以用不到 30 段高階 Veo 影片的價格交付 1,000 段影片。選擇 Veo 是為了音訊與 SLA，而非預算。

AI 影片輸出能用於商業嗎？浮水印與智慧財產權

可以，2026 年每家主要 AI 影片供應商都在付費方案上允許商業使用，但在浮水印、輸出所有權，以及你的提示詞是否會訓練未來模型等細節上各有不同。最常見的阻礙並非許可，而是關於誰擁有結果、以及是否會隨附可見標記的細項條款。這並非法律建議；出貨前請查核各家供應商目前的條款。

根據各家供應商截至 2026 年 6 月公布的條款，像 Fal 與 Replicate 這類聚合平台會傳遞底層模型的授權，因此真正的問題是你呼叫哪個模型，而非你從哪個平台呼叫。Google 的 Veo 即使對商業輸出也會嵌入隱形的 SynthID 浮水印，這對溯源重要，但對使用權無影響。Together AI 上的開放權重路線提供最乾淨的所有權故事。

哪家供應商託管 Veo、Sora、Kling、Seedance、Wan 與 Hailuo？

這是沒有人乾淨俐落地公開的查詢表。Veo 3.1 可在 Google Vertex AI（直連）以及 Fal、Replicate 與 Higgsfield 上取得。Sora 2 僅 OpenAI 直連，不在這些聚合平台上，Higgsfield 是罕見的例外。Kling 沒有乾淨的全球開發者 API，因此你透過 Fal 或 Replicate 存取。Seedance 2.0 可在 ByteDance ModelArk 直連以及 Fal 與 Higgsfield 上取得。

如果你搜尋 sora 2 是希望能透過 Fal 存取，那就是你該知道的一個陷阱：OpenAI 將 Sora 保留在自己的 API 背後，因此要嘛規劃一套獨立整合，要嘛透過 Higgsfield 走線。這張表中的其他一切，都能透過至少一個聚合平台存取。

開放權重平台 vs 第一方供應商

開放權重平台（Fal、Replicate、Together、Runware、SiliconFlow）託管可下載的模型，如 Wan、Hunyuan 與 LTX，因此你之後可以微調或自行託管，並保有寬鬆的授權。第一方供應商（Vertex、Runway、Luma、ModelArk、MiniMax）提供自家封閉模型，附帶 SLA、原生音訊與賠償條款，但沒有逃生門。

這是兩種不同的押注。當你想要可攜性與對權重的掌控時，選擇開放權重主機。當你想要背後有合約的最強封閉模型時，選擇第一方供應商。這兩份排行會重疊，是因為有些平台兩者都做，這沒問題。

最適合開放權重影片模型的供應商

最佳第一方（專屬模型）供應商

所有數字均為各家供應商頁面截至 2026 年 6 月的現行定價；開放權重的每秒數字是以 5 秒影片換算每次生成費率而來，且每月變動。

聚合平台或直連 API：你該選哪個？

當你想要單一金鑰、眾多模型與快速迭代時，選擇聚合平台（Fal 或 Replicate）。當你需要 SLA、原生功能、大量定價或資料治理時，選擇直連 API（Vertex、Runway、ModelArk）。多數團隊從聚合平台起步以找到合適的模型，然後在用量證明合理後，將勝出的路線轉為直連。

聚合平台模式與 LLM 閘道器如出一轍：單一整合、改一個字串就能切換模型，無需應付九路驗證的雜耍。以下是一個最小的 Fal 提交呼叫：

import fal_client

result = fal_client.subscribe(
    "fal-ai/kling-video/v2.5-turbo/pro/image-to-video",
    arguments={
        "prompt": "slow dolly-in on a rainy city street, cinematic",
        "image_url": "https://example.com/still.jpg",
    },
)
print(result["video"]["url"])

以及 Replicate 的 prediction 模型，它會回傳一個你可輪詢或透過 webhook 接收的非同步任務 ID（對影片而言比阻塞更佳，因為生成需要數十秒）：

import replicate

prediction = replicate.predictions.create(
    model="wan-video/wan-2.2-i2v",
    input={
        "prompt": "slow dolly-in on a rainy city street, cinematic",
        "image": "https://example.com/still.jpg",
    },
    webhook="https://yourapp.com/hooks/replicate",
)
print(prediction.id)  # poll predictions.get(id) or wait for the webhook

選好了 API，卻不確定該呼叫哪個模型？請參考我們針對影片模型本身的排行，它依品質而非基礎設施為 Veo、Kling、Seedance 及其餘模型評分。

在找剪輯與語音工具？

本文談的是你據以打造的原始生成 API。如果你要的是成品級的最終使用者工具——化身、配音，以及登入使用而非呼叫的剪輯應用——那是另一套技術堆疊。關於那些，請閱讀我們成品影片與語音工具（非 API）的指南，當中涵蓋 Synthesia、ElevenLabs 之流。而如果你正把這些接入真實的工作流程，將 AI 影片融入量產流程會逐步走過端到端的流程。

Techsy 如何打造 AI 影片流程

我們為客戶將這些 API 整合進量產，因此那些失敗模式我們再熟悉不過。困難的部分不是第一次 POST 呼叫，而是負載下的佇列處理、撐得過重試的 webhook 回呼、能為失控支出設上限的成本控管，以及某家供應商佇列在活動期間暴增時的模型備援。

我們的預設模式透過聚合平台走線以取得彈性，當主路線停滯時自動備援到第二條路線，並按專案計量支出，讓失控的迴圈不會燒光預算。對於需要音訊、4K 或合約級正常運作時間的客戶，我們會在聚合平台旁直接接入 Vertex AI Veo。本文背後的方法論——取得真實定價與中立品質排行榜——與我們在推薦技術堆疊前所做的盡職調查如出一轍。

如果你需要協助，為你的產品挑選並整合合適的影片 API，預約免費諮詢。沒有推銷，只是看看你的使用情境，以及最便宜且可靠的出貨路線。

關於作者

Mert Batur Gurbuz 是 Techsy.io 的共同創辦人，團隊為 B2B 客戶交付 AI 代理、自動化系統與語音／SDR 流程。他就讀於 University of Birmingham，並撰寫 Techsy 團隊在量產中實際使用的 LLM 工具堆疊相關文章。歡迎在 LinkedIn 上聯繫。

常見問題

2026 年最佳的 AI 影片生成 API 是什麼？

對多數開發者而言，Fal.ai 是 2026 年最佳的全方位 AI 影片 API，因為單一金鑰即可解鎖 600 多個模型，包括 Veo、Kling 與 Seedance，並擁有最快的推論基礎設施。要 SLA 與原生音訊就選 Google Vertex AI（Veo 3.1），要最便宜的量產影片就選 ByteDance ModelArk（Seedance 2.0）。

AI 影片 API 每秒成本多少？

2026 年，AI 影片 API 的成本約為成品影片每秒 $0.03 到 $0.75。便宜的一端是 Fal 上的 Kling（約每秒 $0.029）與 Seedance 2.0 Fast（直連約每秒 $0.09）。昂貴的一端是具備原生音訊的 Google Veo 3.1 Standard，一段 8 秒影片可能約需 $6.00，依 Google Cloud 截至 2026 年 6 月的定價。

哪家 API 託管 Veo、Sora、Kling 與 Seedance？

Veo 3.1 可在 Google Vertex AI 直連，以及 Fal、Replicate 與 Higgsfield 上取得。Sora 2 僅 OpenAI 直連（不在 Fal 或 Replicate 上，但 Higgsfield 是例外）。Kling 沒有乾淨的全球開發者 API，因此透過 Fal 或 Replicate 存取。Seedance 2.0 可在 ByteDance ModelArk 直連，以及 Fal 與 Higgsfield 上取得。

影片生成選 Fal.ai 還是 Replicate 較好？

Fal.ai 更快、更廣，有 600 多個模型，且在 Kling 等路線上每秒費率更低（約每秒 $0.029）。Replicate 提供更乾淨的非同步 prediction 任務模型，文件也可說更好，但成本更高（約每秒 $0.07 到 $0.25）。要廣度與速度選 Fal，要久經實戰的任務佇列與可預測的 webhook 選 Replicate。

AI 影片 API 允許商業使用嗎？

可以，截至 2026 年 6 月，每家主要 AI 影片供應商都在付費方案上允許商業使用。像 Fal 與 Replicate 這類聚合平台會傳遞各模型底層的授權，因此請查核特定模型的條款。Google Veo 會在輸出中嵌入隱形的 SynthID 浮水印。這是一般性指引，並非法律建議，出貨前請確認目前條款。

有免費的 AI 影片 API 或免費額度嗎？

有幾家供應商提供免費的起始額度，而非真正免費、無限制的 API。Together AI 提供小額註冊額度，Luma AI 有免費方案，Google Cloud 提供可用於 Vertex AI 的 $300 試用，而 Fal 與 Replicate 以低成本的按量付費運作。沒有無限制、量產級的免費 AI 影片生成器；大規模下請預期按秒付費。

AI 影片生成 API 的速率限制是多少？

速率限制依供應商與方案而異，且多數影片 API 使用非同步任務佇列，而非同步限制。Fal 與 Replicate 會回傳一個你可輪詢或透過 webhook 接收的任務 ID，因此並行上限比每秒請求數更重要。像 Vertex AI 這類企業路線可依要求提高並行量。請一律針對 webhook 回呼與重試設計，而非阻塞式呼叫。

哪家 AI 影片 API 大量量產時最便宜？

ByteDance ModelArk（Seedance 2.0）在大量時最便宜，Fast 方案直連路線約每秒 $0.09 起，透過像 Atlas Cloud 這類經銷商低至每秒 $0.022。Fal.ai 執行 Kling 3.0（約每秒 $0.029）是最便宜的聚合平台路線。以 1,000 段五秒影片計算，這些成本只是含音訊的高階 Veo 3.1 的一小部分。

我該用聚合平台還是直連供應商？

從聚合平台（Fal 或 Replicate）起步，取得單一金鑰、眾多模型與快速迭代。一旦你需要 SLA、原生音訊、4K、大量折扣或資料治理，就轉到直連 API（Vertex、Runway、ModelArk）。許多少量團隊在 Fal 上做原型，然後在每月用量證明額外整合工作合理後，將勝出的模型轉為直連。

這份排行與「最佳 AI 影片模型」清單有何不同？

本文依基礎設施為供應商與 API 排名：每秒成本、託管模型、速率限制與授權。模型清單則依品質為輸出排名。同一個模型（例如 Kling）由數家供應商以不同價格與 SLA 託管。關於品質面向，請參考我們配套的影片模型本身排行。

結論

2026 年最佳的 AI 影片供應商，獎勵的是將 API 與工作相匹配，而非追逐單一贏家。Fal.ai 在廣度與原型上是整體最佳。ByteDance ModelArk（Seedance 2.0）是大量量產時最便宜的，而且恰好也是目前評分最高的圖生影片模型。Google Vertex AI（Veo 3.1）在 SLA、原生音訊與 4K 上最佳。Together AI 是開源與微調的最佳選擇。Replicate 是可預測非同步任務 API 的最佳選擇。

有兩件事讓本指南與眾不同。我們不銷售這些 API，而且每個數字都標註日期與來源。生成式影片的價格每月變動，因此在承諾大量用量前請重新查核官方頁面，並為備援做設計，讓單一供應商的故障永遠不會卡住你的流程。真的要打造這個嗎？請參考如何將 AI 影片融入量產工作流程，或針對 AI 圖像供應商的相同比較。

來源

• Google Cloud，Vertex AI 生成式 AI 定價（第 1 級，Veo 3.1 每秒費率、音訊附加費、4K）
• Fal.ai 定價（第 1 級，各模型每秒 $、非同步任務模型）
• Replicate 定價（第 1 級，prediction 任務計費）
• BytePlus ModelArk 定價（第 1 級，Seedance 2.0 費率）
• Runway API 定價與成本（第 1 級，Gen-4 額度成本）
• MiniMax 影片定價（第 1 級，Hailuo 02 費率）
• Together AI 定價（第 1 級，Wan 2.7 每秒）
• Runware 定價（第 1 級，開放權重影片每次生成費率）
• SiliconFlow 定價（第 1 級，Wan/Hunyuan 每段影片費率）
• Artificial Analysis，Video Arena 排行榜（第 2 級，中立 Elo 品質數據）
• CloudZero，Google Vertex AI 定價指南（第 3 級，企業定價佐證）