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銷售與 CRM

PublicClaude 子代理

回饋分流器

使用者回饋從四面八方湧入——聊天、問卷、應用程式訊息——但大部分都石沉大海。Bug 到不了工程團隊，功能需求從沒被統計，流失訊號藏在雜訊裡，直到客戶消失才被發現。

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ClaudeClaude
ROI for
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為什麼選擇此子代理

使用者回饋從四面八方湧入——聊天、問卷、應用程式訊息——但大部分都石沉大海。Bug 到不了工程團隊，功能需求從沒被統計，流失訊號藏在雜訊裡，直到客戶消失才被發現。

這個 AI 代理會讀取每則回饋，依類型分流：Bug 和請求以使用者的原話建立成 Linear issue，讚美會被記錄，流失風險則在 Slack 通知客戶負責人。沒有有價值的訊息會被漏掉，產品團隊終於看見客戶真正在要什麼。

運作方式

    • Read

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • Write

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebFetch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebSearch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

輸出範例

json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)

Classify a feedback item into bug, feature, praise, or churn risk, and return the routing target and a short rationale.

Unlock the rest

The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.

Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.