Subagent Claude
Proč tento subagent
Týmy vědí, že churn je problém, ale zaseknou se na tom, postavit první model od nuly. Tahle automatizace dodá funkční základ, se kterým se dá pracovat.
Vytáhne historii účtů, vytvoří standardní příznaky a natrénuje gradient-boosted model, pak živé účty ohodnotí podle rizika churnu. Každý ohrožený účet přijde s hlavními příčinami ze SHAP, takže success tým vidí nejen to, kdo by mohl odejít, ale i důvod za skóre.
Jak běží
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Ukázkový výstup
json// Sample output // (generated when the pipeline finishes) Train a baseline churn model, score active accounts, and return a ranked at-risk list with the top driver per account.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.