community-automations/churn-modeler

Výzkum a intelligence

PublicSubagent Claude

Modelér odchozů zákazníků

Týmy vědí, že churn je problém, ale zaseknou se na tom, postavit první model od nuly. Tahle automatizace dodá funkční základ, se kterým se dá pracovat.

sonnet1 týdenPythonscikit-learnPostgresSHAP
ClaudeClaude
ROI for
README.md

Proč tento subagent

Týmy vědí, že churn je problém, ale zaseknou se na tom, postavit první model od nuly. Tahle automatizace dodá funkční základ, se kterým se dá pracovat.

Vytáhne historii účtů, vytvoří standardní příznaky a natrénuje gradient-boosted model, pak živé účty ohodnotí podle rizika churnu. Každý ohrožený účet přijde s hlavními příčinami ze SHAP, takže success tým vidí nejen to, kdo by mohl odejít, ale i důvod za skóre.

Jak běží

    • Read

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • Write

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebFetch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebSearch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

Ukázkový výstup

json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)

Train a baseline churn model, score active accounts, and return a ranked at-risk list with the top driver per account.

Unlock the rest

The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.

Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.