community-automations/sql-schema-to-query

Výzkum a intelligence

PublicSubagent Claude

Schéma → SQL

Generování SQL tak, že modelu podsouváte ukázkové řádky, uniká data a přesto si vymýšlí názvy sloupců. Tahle automatizace pracuje pouze se schématem.

sonnet3 dnyPostgresOpenAISQLGlotPython
ClaudeClaude
ROI for
README.md

Proč tento subagent

Generování SQL tak, že modelu podsouváte ukázkové řádky, uniká data a přesto si vymýšlí názvy sloupců. Tahle automatizace pracuje pouze se schématem.

Vezme definice vašich tabulek a sloupců, navrhne dotaz a pak ho zparsuje, aby ověřila, že každé odkazované pole skutečně existuje, než cokoli vrátí. Žádná data z řádků se k modelu nikdy nedostanou. Dostanete čistý, platný dotaz plus seznam tabulek a joinů, na které se spoléhá.

Jak běží

    • Read

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • Write

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebFetch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebSearch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

Ukázkový výstup

json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)

Given only a database schema, produce a syntactically valid SQL query that references existing columns and no invented fields.

Unlock the rest

The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.

Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.