community-automations/mongodb-recommender

Výzkum a intelligence

PublicSubagent Claude

Doporučovací systém MongoDB

Žánrové filtry nabízejí pořád stejné trháky, které už všichni viděli. Tenhle recommender čte, co divák skutečně popisuje, a hledá tituly, které sednou k náladě.

sonnet4 dnyMongoDB AtlasAtlas SearchOpenAI EmbeddingsNode.js
ClaudeClaude
ROI for
README.md

Proč tento subagent

Žánrové filtry nabízejí pořád stejné trháky, které už všichni viděli. Tenhle recommender čte, co divák skutečně popisuje, a hledá tituly, které sednou k náladě.

Filmové dokumenty zůstávají v MongoDB Atlas, embeddingy se indexují hned vedle nich přes Atlas Search. Požadavek spustí hybridní vyhledávání, které kombinuje vektorovou podobnost s filtry hodnocení a žánru, a vrátí seřazený výběr – každý tip s jednořádkovým zdůvodněním vycházejícím ze synopse.

Jak běží

    • Read

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • Write

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebFetch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebSearch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

Ukázkový výstup

json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)

Given a user's described taste, return ranked movie recommendations from MongoDB Atlas with a one-line reason per title.

Unlock the rest

The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.

Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.