Produktové týmy sedí na tisících ticketů a recenzí, které všechny naznačují stejnou hrstku problémů. Tahle automatizace tu hromadu promění v krátký seznam.
sonnet1 týdenZendeskQdrantOpenAIPostgres
Claude
71ROI
82Scale
$2.4k90Saved
ROI for
README.md
Proč tento subagent
Produktové týmy sedí na tisících ticketů a recenzí, které všechny naznačují stejnou hrstku problémů. Tahle automatizace tu hromadu promění v krátký seznam.
Vytáhne tickety a recenze, seskupí je do opakujících se témat a každý označí sentimentem a funkcí, které se dotýká. Výstupem je seřazený přehled ukazující, které problémy se objevují nejčastěji a jestli rostou, takže rozhodování o roadmapě stojí na objemu místo na nejhlasitější jednotlivé stížnosti.
Jak běží
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Vytvořte vektorové reprezentace zpráv a seskupte je do opakujících se témat kolem chyb, požadavků a problémů.
pending
Označte každé téma sentimentem a produkty nebo funkcemi, které zmiňuje.
pending
Sestavte témata do prioritního souhrnu s údaji o objemu a trendech od posledního spuštění.
pending
Ukázkový výstup
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Cluster support tickets and reviews into ranked product themes, each tagged with sentiment, volume, and trend.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.