Zkreslení v datech o mzdách nebo povýšeních je reálné, ale snadno přehlédnutelné – a nebezpečné, když ho špatně vyhodnotíte. Tento spotter skenuje anonymizované HR záznamy a hledá vzorce, na které by se člověk měl podívat.
sonnet1 týdenHRIS exportpandasOpenAIConfluence
Claude
69ROI
73Scale
$1.4k89Saved
ROI for
README.md
Proč tento subagent
Zkreslení v datech o mzdách nebo povýšeních je reálné, ale snadno přehlédnutelné – a nebezpečné, když ho špatně vyhodnotíte. Tento spotter skenuje anonymizované HR záznamy a hledá vzorce, na které by se člověk měl podívat.
Každý nález přichází s výhradami: velikost vzorku, limity dat a jasná poznámka, že jde o signál k lidské kontrole, ne o verdikt. Pomůže HR nebo právnímu týmu vědět, kam se podívat, aniž by předstíral, že čísla dokazují záměr.
Jak běží
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Rozdělte záznamy podle role a úrovně a hledejte mezery související s chráněnými atributy.
pending
Upozorněte na vzorce vhodné k lidskému prověření, vždy je označujte jako signály, nikoliv jako závěry.
pending
Vytvořte report s upozorněními, velikostmi vzorků a limity každého zjištění.
pending
Ukázkový výstup
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Report statistical gaps in the HR data by group, always with sample size and a stated caveat; flag for human review and never assert intent or causation.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.