community-automations/supabase-vector

Výzkum a intelligence

PublicSubagent Claude

Vektorový pipeline Supabase

Vektorové pipeliny se rychle rozjedou: znovu načtení souboru vytvoří duplicitní chunky a nikdo nepozná, která verze je aktuální. Tenhle flow drží insert, upsert i retrieval na jednom místě.

sonnet3 dnySupabasepgvectorOpenAI EmbeddingsEdge Functions
ClaudeClaude
ROI for
README.md

Proč tento subagent

Vektorové pipeliny se rychle rozjedou: znovu načtení souboru vytvoří duplicitní chunky a nikdo nepozná, která verze je aktuální. Tenhle flow drží insert, upsert i retrieval na jednom místě.

Všechno běží v Supabase na pgvector, upserty jsou klíčované podle stabilního ID dokumentu, takže opětovné načtení staré chunky nahradí, místo aby se vršily. Každá operace se loguje se svým zdrojovým ID, takže vždycky dohledáte, co se embedovalo a kdy.

Jak běží

    • Read

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • Write

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebFetch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebSearch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

Ukázkový výstup

json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)

Run insert, upsert, and retrieval over a Supabase pgvector store with stable IDs and a logged audit trail.

Unlock the rest

The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.

Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.