Otevřené odpovědi v průzkumu jsou nejužitečnější kolonka a zároveň ta, kterou nikdo nemá čas číst řádek po řádku. Tenhle pipeline je za vás seskupí.
sonnet4 dnyQdrantPythonOpenAIspaCy
Claude
64ROI
69Scale
$1.3k85Saved
ROI for
README.md
Proč tento subagent
Otevřené odpovědi v průzkumu jsou nejužitečnější kolonka a zároveň ta, kterou nikdo nemá čas číst řádek po řádku. Tenhle pipeline je za vás seskupí.
Odpovědi se embedují a shlukují v Qdrant, takže podobné odpovědi spadnou k sobě, pak každý shluk dostane krátký štítek tématu a počet. Témata přijdou seřazená podle toho, jak často se objevují, s doslovnými citacemi, takže si přečtete skutečný hlas za každým z nich.
Jak běží
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Vytvořte vektorové reprezentace každé odpovědi a seskupte je v Qdrantu do shluků podle podobného významu.
pending
Přiřaďte každému shluku krátký název tématu a spočítejte počet odpovědí v něm.
pending
Vraťte témata seřazená podle četnosti, u každého doložená několika doslovnými citacemi.
pending
Ukázkový výstup
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Cluster open-ended survey responses into ranked themes, each with a count and representative verbatim quotes.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.