Ve velkém měřítku vypadá podivný záznam, který signalizuje podvod nebo rozbitý feed, stejně jako miliony kolem něj. Tenhle flow najde odlehlé hodnoty podle podobnosti, ne podle pravidel.
sonnet1 týdenPineconePythonscikit-learnKafka
Claude
53ROI
71Scale
$2.2k84Saved
ROI for
README.md
Proč tento subagent
Ve velkém měřítku vypadá podivný záznam, který signalizuje podvod nebo rozbitý feed, stejně jako miliony kolem něj. Tenhle flow najde odlehlé hodnoty podle podobnosti, ne podle pravidel.
Každý záznam se embeduje a indexuje; KNN vyhledání změří, jak daleko je od svých sousedů, a cokoli za prahem se označí. Označené body přijdou i s nejbližšími sousedy, takže downstream agent má kontext posoudit, jestli jde o skutečnou anomálii.
Jak běží
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Proveďte vyhledávání pomocí KNN, abyste našli nejbližší sousedy každého nového bodu v existujícím prostoru.
pending
Označte body, jejichž vzdálenost k sousedům překračuje naučený práh, jako anomálie.
pending
Vygenerujte označené záznamy s kontextem jejich sousedů, aby mohl agent ověřit podklady.
pending
Ukázkový výstup
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Embed each record, run KNN, and flag points whose neighbor distance exceeds the threshold, with neighbor context attached.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.