community-automations/vector-anomaly

Výzkum a intelligence

PublicSubagent Claude

Detekce anomálií ve vektorech

Ve velkém měřítku vypadá podivný záznam, který signalizuje podvod nebo rozbitý feed, stejně jako miliony kolem něj. Tenhle flow najde odlehlé hodnoty podle podobnosti, ne podle pravidel.

sonnet1 týdenPineconePythonscikit-learnKafka
ClaudeClaude
ROI for
README.md

Proč tento subagent

Ve velkém měřítku vypadá podivný záznam, který signalizuje podvod nebo rozbitý feed, stejně jako miliony kolem něj. Tenhle flow najde odlehlé hodnoty podle podobnosti, ne podle pravidel.

Každý záznam se embeduje a indexuje; KNN vyhledání změří, jak daleko je od svých sousedů, a cokoli za prahem se označí. Označené body přijdou i s nejbližšími sousedy, takže downstream agent má kontext posoudit, jestli jde o skutečnou anomálii.

Jak běží

    • Read

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • Write

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebFetch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebSearch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

Ukázkový výstup

json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)

Embed each record, run KNN, and flag points whose neighbor distance exceeds the threshold, with neighbor context attached.

Unlock the rest

The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.

Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.