De fleste åbner aldrig GA4, fordi dashboards kræver en tolkning, de ikke har tid til. Den her skriver trækker tallene og forklarer dem i sætninger i stedet.
sonnet3 dageGA4 APIOpenAITelegramCron
Claude
64ROI
64Scale
$1.1k88Saved
ROI for
README.md
Hvorfor denne subagent
De fleste åbner aldrig GA4, fordi dashboards kræver en tolkning, de ikke har tid til. Den her skriver trækker tallene og forklarer dem i sætninger i stedet.
Den sammenligner perioden med den foregående og skriver en ligefrem fortælling om, hvad der flyttede sig, og den sandsynlige årsag – leveret til e-mail eller Telegram efter en plan. Dit team læser et afsnit, der siger, at trafikken steg på ét opslag, og at konverteringerne dykkede – helt uden dashboard.
Sådan kører den
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Sammenlign hvert tal med den foregående periode og beregn de meningsfulde ændringer.
pending
Skriv en fortællende rapport, der forklarer, hvad der er sket og sandsynligvis hvorfor – ikke bare tal.
pending
Send den færdige rapport til e-mail eller Telegram på dit valgte tidspunkt.
pending
Eksempel på output
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Turn the GA4 metrics and period-over-period deltas into a written report covering traffic, top pages, sources, and conversions, leading with what changed most.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.