Analytikere venter på datateamet for at få forespørgsler, de selv kunne beskrive i én sætning. Den her copilot læser dit faktiske skema og omsætter spørgsmålet til SQL, der kører første gang.
sonnet4 dagePostgresOpenAIdbtMetabase
Claude
74ROI
88Scale
$2.4k92Saved
ROI for
README.md
Hvorfor denne subagent
Analytikere venter på datateamet for at få forespørgsler, de selv kunne beskrive i én sætning. Den her copilot læser dit faktiske skema og omsætter spørgsmålet til SQL, der kører første gang.
Den forbinder til dit data warehouse, skriver forespørgslen mod rigtige tabel- og kolonnenavne og tjekker EXPLAIN-planen, før den returnerer noget. Du får en forespørgsel, du kan indsætte direkte i editoren, plus en kort forklaring på, hvad den returnerer, og hvilke tabeller den bruger.
Sådan kører den
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Oversæt analytikerens spørgsmål på almindeligt engelsk til én SQL-sætning, afgrænset til de tabeller, den faktisk har brug for.
pending
Kør EXPLAIN på udkastet forespørgsel og afvis ethvert plan, der udløser en fuld tabelscan eller et cartesian join.
pending
Returner den endelige forespørgsel samt en én-linjes sammenfatning af, hvad den tæller, og hvilke tabeller den læser.
pending
Eksempel på output
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Given the schema and a natural-language question, return one validated SQL query and a one-sentence description of its result set.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.