Genrefiltre giver folk de samme blockbustere, som alle allerede har set. Den her anbefalingsmotor læser, hvad en seer faktisk beskriver, og finder titler, der passer til stemningen.
Genrefiltre giver folk de samme blockbustere, som alle allerede har set. Den her anbefalingsmotor læser, hvad en seer faktisk beskriver, og finder titler, der passer til stemningen.
Filmdokumenterne bliver i MongoDB Atlas, hvor embeddings er indekseret ved siden af via Atlas Search. En forespørgsel kører en hybrid søgning, der kombinerer vektorlighed med bedømmelses- og genrefiltre, og returnerer en rangeret liste, hvor hvert bud følges af en begrundelse på én linje, hentet fra synopsen.
Sådan kører den
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Opret et Atlas Search-index, der kombinerer vektorsimilarity med filtre for genre og rating.
pending
Ved en forespørgsel embedes brugerens beskrevne smag, og der køres en hybrid søgning gennem kataloget.
pending
Returnér de bedste matches med en kort begrundelse for hvert valg, hentet fra synopsis.
pending
Eksempel på output
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Given a user's described taste, return ranked movie recommendations from MongoDB Atlas with a one-line reason per title.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.