community-automations/data-quality-watch

Research og indsigt

PublicClaude-subagent

Datakvalitetskontrol

Ødelagte pipelines forbliver tavse, indtil nogen bemærker, at et dashboard ser forkert ud — typisk dage senere. Denne overvågning fanger bruddet, i det øjeblik det sker.

sonnet4 dagedbtPostgresGreat ExpectationsSlack
ClaudeClaude
ROI for
README.md

Hvorfor denne subagent

Ødelagte pipelines forbliver tavse, indtil nogen bemærker, at et dashboard ser forkert ud — typisk dage senere. Denne overvågning fanger bruddet, i det øjeblik det sker.

Den profilerer hver tabel efter en plan for friskhed, antal rækker og skema og sammenligner med den seneste fejlfri kørsel. Et fald, en forældet indlæsning eller en ændret kolonne udløser en Slack-advarsel til det ansvarlige team med navn på tabellen, den fejlede kontrol og den seneste værdi, der så korrekt ud.

Sådan kører den

    • Read

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • Write

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebFetch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebSearch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

Eksempel på output

json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)

On a schedule, check tracked tables for freshness, row counts, and schema drift, and alert owners on any deviation.

Unlock the rest

The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.

Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.