community-automations/drive-fine-tune

Research og indsigt

PublicClaude-subagent

OpenAI-finjusteringspipeline

Finetuning går i stå på de kedelige dele: dårlige JSONL-rækker, duplikerede eksempler og at skulle babysitte jobbet. Denne pipeline klarer hele vejen fra en Drive-mappe.

sonnet4 dageGoogle DriveOpenAIPythonWeights & Biases
ClaudeClaude
ROI for
README.md

Hvorfor denne subagent

Finetuning går i stå på de kedelige dele: dårlige JSONL-rækker, duplikerede eksempler og at skulle babysitte jobbet. Denne pipeline klarer hele vejen fra en Drive-mappe.

Den henter dit datasæt, validerer og renser formatet, opdeler i trænings- og valideringsdata, sætter finetuningen i gang og holder øje med den, til den er færdig. Du får model-ID'et og valideringstabet tilbage, så det eneste, du skal gøre, er at pege på mappen og vælge en basismodel.

Sådan kører den

    • Read

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • Write

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebFetch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebSearch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

Eksempel på output

json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)

Take a Drive dataset folder, validate and prepare it, launch an OpenAI fine-tune, and report the model ID and loss.

Unlock the rest

The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.

Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.