Finansielle rapporter gemmer svaret væk i hundredvis af sider med fodnoter og tabeller. Den her assistent finder passagen og citerer den i stedet for at opsummere vagt.
sonnet1 ugeQdrantMistralOpenAI EmbeddingsPython
Claude
76ROI
80Scale
$2.9k90Saved
ROI for
README.md
Hvorfor denne subagent
Finansielle rapporter gemmer svaret væk i hundredvis af sider med fodnoter og tabeller. Den her assistent finder passagen og citerer den i stedet for at opsummere vagt.
Rapporterne chunkes i Qdrant med metadata om virksomhed, type og periode og besvares derefter af Mistral ud fra den hentede kontekst. Hvert tal citerer sit dokument og sin side, så en analytiker kan åbne rapporten og bekræfte tallet i stedet for at stole på et genereret resumé.
Sådan kører den
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Indexer chunken i Qdrant med metadata for virksomhed, dokumenttype og regnskabsperiode.
pending
Hent de relevante passager til et spørgsmål og svaret med Mistral ved kun at bruge denne kontekst.
pending
Citer dokument og side for hvert tal, så tallene kan spores tilbage til indberetningen.
pending
Eksempel på output
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Answer questions over financial filings from retrieved passages only, citing the document and page for each figure.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.