Generisk LinkedIn-outreach bliver ignoreret, fordi hver eneste besked lyder præcis ens. Denne agent læser din ICP-brief, åbner hver prospects profil og skriver en forbindelsesbesked, der knytter an til noget reelt, de har delt eller udgivet.
sonnet4 dageLinkedIn APINotionClaudeClay
Claude
89ROI
71Scale
$3k93Saved
ROI for
README.md
Hvorfor denne subagent
Generisk LinkedIn-outreach bliver ignoreret, fordi hver eneste besked lyder præcis ens. Denne agent læser din ICP-brief, åbner hver prospects profil og skriver en forbindelsesbesked, der knytter an til noget reelt, de har delt eller udgivet.
Den kører mod en liste, du vedligeholder i Notion, beriger tynde profiler via Clay og smider færdige udkast i Slack til et hurtigt ja eller nej. Du får gennemlæsningsklare beskeder, ikke en tom boks, og det er stadig dig, der trykker på send.
Sådan kører den
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Hent prospectens seneste aktivitet og headline fra LinkedIn-profilen og berig manglende felter via Clay.
pending
Udkast en connect-note og en follow-up-besked pr. prospect, forankret i én specifik detalje fra deres profil.
pending
Returnér udkasterne til en Slack-kanal som en review-queue, grupperet efter prospect med én linjes begrundelse hver.
pending
Eksempel på output
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Write a 280-character LinkedIn connection note and a 90-word follow-up per prospect, each opening with one concrete profile detail; output JSON keyed by profile URL.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.