At være til stede dagligt på X er mest et problem med den blanke side. Denne agent læser din emnekø og dine gamle tweets og skriver derefter friske udkast, der lyder som dig og ikke som en brandkonto.
sonnet3 dageClaudeAirtableTypefullyX API
Codex
71ROI
72Scale
$1.9k94Saved
ROI for
README.md
Hvorfor denne subagent
At være til stede dagligt på X er mest et problem med den blanke side. Denne agent læser din emnekø og dine gamle tweets og skriver derefter friske udkast, der lyder som dig og ikke som en brandkonto.
Hver morgen laver den en kort liste, rangerer mulighederne og sætter de bedste i kø i Typefully. Du skimter, bytter et ord ud og godkender. Resultatet er en stabil strøm af tweets uden at stirre på skrivefeltet hver dag.
Sådan kører den
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Udkast flere tweet-muligheder pr. emne i din egen tone, med variation mellem holdning, observation og spørgsmål.
pending
Vurder hvert udkast på klarhed og sandsynlig engagement, og behold de to bedste pr. emne.
pending
Send den daglige kortliste til Typefully som planlagte udkast, og marker brugte emner som forbrugt i Airtable.
pending
Eksempel på output
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Write 3 tweet options per queued topic in the user's voice, each under 250 chars and standalone; output JSON with topic, drafts, and a one-line angle note.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.