Nogle spørgsmål kræver mere end én søgning; de kræver et system, der selv beslutter, hvad det næste skridt skal være ud fra, hvad det netop har fundet. Open Deep Research dirigerer sig selv mellem søgning, hentning og analyse.
sonnet1 ugeSearXNGFirecrawlOpenAILangGraph
Claude
68ROI
73Scale
$2.4k86Saved
ROI for
README.md
Hvorfor denne subagent
Nogle spørgsmål kræver mere end én søgning; de kræver et system, der selv beslutter, hvad det næste skridt skal være ud fra, hvad det netop har fundet. Open Deep Research dirigerer sig selv mellem søgning, hentning og analyse.
Den vælger det rigtige værktøj til hvert trin, fortsætter indtil spørgsmålet er dækket, og sporer hver kilde undervejs. Du får et struktureret, citeret svar plus det fulde spor af, hvordan det nåede dertil, så arbejdet er reviderbart, ikke en sort boks.
Sådan kører den
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Kør hvert værktøj, læs outputtet, og vælg næste trin baseret på, hvad der kommer tilbage.
pending
Fortsæt med at indsamle, indtil spørgsmålet er dækket, mens du sporer kilderne undervejs.
pending
Sammenstil et struktureret, citeret svar samt sporet af de anvendte værktøjer og kilder.
pending
Eksempel på output
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Autonomously route between search, fetch, and analysis tools to answer the question; return the answer plus the ordered tool-and-source trail behind it.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.