community-automations/recipe-recommender

Research og indsigt

PublicClaude-subagent

Opskriftsanbefaler

Du åbner køleskabet, ser fem tilfældige råvarer og kan stadig ikke beslutte, hvad du skal lave. Den her anbefalingsmotor forvandler den bunke til reelle middagsmuligheder.

sonnet3 dageQdrantOpenAISpoonacular APIFastAPI
ClaudeClaude
ROI for
README.md

Hvorfor denne subagent

Du åbner køleskabet, ser fem tilfældige råvarer og kan stadig ikke beslutte, hvad du skal lave. Den her anbefalingsmotor forvandler den bunke til reelle middagsmuligheder.

Den normaliserer det, du lister, søger i et embeddet opskriftsindeks efter de nærmeste matches og rangerer efter, hvor få ekstra råvarer hver ret kræver. Resultatet er en kort liste over opskrifter, du for det meste kan lave lige nu, hvor hver viser, hvad der mangler, og nogenlunde hvor lang tid det tager.

Sådan kører den

    • Read

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • Write

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebFetch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebSearch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

Eksempel på output

json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)

Given on-hand ingredients, return ranked recipes by fewest missing items, listing what's missing and prep time per dish.

Unlock the rest

The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.

Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.