community-automations/vector-anomaly

Research og indsigt

PublicClaude-subagent

Detektion af vektor-anomalier

I stor skala ligner den mærkelige post, der signalerer svindel eller et ødelagt feed, de millioner omkring den til forveksling. Dette flow finder afvigerne via lighed, ikke regler.

sonnet1 ugePineconePythonscikit-learnKafka
ClaudeClaude
ROI for
README.md

Hvorfor denne subagent

I stor skala ligner den mærkelige post, der signalerer svindel eller et ødelagt feed, de millioner omkring den til forveksling. Dette flow finder afvigerne via lighed, ikke regler.

Hver post embeddes og indekseres; et KNN-opslag måler, hvor langt den ligger fra sine naboer, og alt over tærsklen markeres. Markerede punkter leveres med deres nærmeste naboer vedhæftet, så en downstream-agent får konteksten til at vurdere, om det er en reel anomali.

Sådan kører den

    • Read

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • Write

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebFetch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebSearch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

Eksempel på output

json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)

Embed each record, run KNN, and flag points whose neighbor distance exceeds the threshold, with neighbor context attached.

Unlock the rest

The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.

Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.