community-automations/data-forge-url

Έρευνα & Intel

PublicΥποπράκτορας Claude

Εξαγωγέας Δεδομένων URL

Η εξαγωγή δομημένων δεδομένων από μια ιστοσελίδα συνήθως σημαίνει ότι γράφεις έναν scraper μιας χρήσης που σπάει με την παραμικρή αλλαγή στο site. Αυτός ο extractor λειτουργεί αλλιώς: του δίνεις ένα URL και ένα schema.

sonnet4 ημέρεςFirecrawlPlaywrightOpenAIPostgres
ClaudeClaude
ROI for
README.md

Γιατί αυτός ο subagent

Η εξαγωγή δομημένων δεδομένων από μια ιστοσελίδα συνήθως σημαίνει ότι γράφεις έναν scraper μιας χρήσης που σπάει με την παραμικρή αλλαγή στο site. Αυτός ο extractor λειτουργεί αλλιώς: του δίνεις ένα URL και ένα schema.

Περιγράφεις τα πεδία που θες, κι αυτός render-άρει τη σελίδα, αντιστοιχίζει τα στοιχεία και επιστρέφει καθαρά, επικυρωμένα records. Αλλάζεις site απλά αλλάζοντας το schema — χωρίς νέο scraper — και όποιο πεδίο λείπει από τη σελίδα σημαδεύεται αντί να επινοείται.

Πώς λειτουργεί

    • Read

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • Write

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebFetch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebSearch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

Δείγμα εξόδου

json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)

Given a URL and a target schema, extract matching records as JSON conforming to the schema; set missing fields null and never invent values.

Unlock the rest

The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.

Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.