community-automations/sql-schema-to-query

Έρευνα & Intel

PublicΥποπράκτορας Claude

Σχήμα → SQL

Η δημιουργία SQL τροφοδοτώντας δείγματα εγγραφών σε ένα μοντέλο διαρρέει δεδομένα και πάλι επινοεί ονόματα στηλών. Αυτή η αυτοματοποίηση δουλεύει μόνο από το schema.

sonnet3 ημέρεςPostgresOpenAISQLGlotPython
ClaudeClaude
ROI for
README.md

Γιατί αυτός ο subagent

Η δημιουργία SQL τροφοδοτώντας δείγματα εγγραφών σε ένα μοντέλο διαρρέει δεδομένα και πάλι επινοεί ονόματα στηλών. Αυτή η αυτοματοποίηση δουλεύει μόνο από το schema.

Παίρνει τους ορισμούς πινάκων και στηλών, συντάσσει το query και μετά το αναλύει για να επιβεβαιώσει ότι κάθε πεδίο που αναφέρεται υπάρχει πραγματικά, πριν επιστρέψει οτιδήποτε. Κανένα δεδομένο εγγραφής δεν φτάνει ποτέ στο μοντέλο. Παίρνεις ένα καθαρό, έγκυρο query μαζί με τη λίστα των πινάκων και των joins στα οποία βασίζεται.

Πώς λειτουργεί

    • Read

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • Write

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebFetch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebSearch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

Δείγμα εξόδου

json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)

Given only a database schema, produce a syntactically valid SQL query that references existing columns and no invented fields.

Unlock the rest

The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.

Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.