Τα φίλτρα ανά είδος σού βγάζουν τις ίδιες blockbusters που έχουν ήδη δει όλοι. Αυτός ο recommender διαβάζει τι περιγράφει πραγματικά ο θεατής και βρίσκει τίτλους που ταιριάζουν στη διάθεση.
Τα φίλτρα ανά είδος σού βγάζουν τις ίδιες blockbusters που έχουν ήδη δει όλοι. Αυτός ο recommender διαβάζει τι περιγράφει πραγματικά ο θεατής και βρίσκει τίτλους που ταιριάζουν στη διάθεση.
Τα έγγραφα ταινιών μένουν στο MongoDB Atlas, με τα embeddings ευρετηριασμένα δίπλα τους μέσω Atlas Search. Κάθε αίτημα τρέχει μια υβριδική αναζήτηση που συνδυάζει ομοιότητα διανυσμάτων με φίλτρα βαθμολογίας και είδους, και μετά επιστρέφει κατατάξεις με μια πρόταση αιτιολόγησης από την υπόθεση.
Πώς λειτουργεί
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Δημιουργία δείκτη Atlas Search που συνδυάζει προσομοιότητα διανυσμάτων με φίλτρα βάσει είδους και βαθμολογίας.
pending
Κατά την υποβολή αιτήματος, δημιουργία ενσωμάτωσης της περιγραφής της γεύσης του χρήστη και εκτέλεση υβριδικής αναζήτησης στον κατάλογο.
pending
Επιστροφή των κορυφαίων αποτελεσμάτων με μια σύντομη αιτιολόγηση για κάθε επιλογή, βασισμένη στη σύνοψή της.
pending
Δείγμα εξόδου
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Given a user's described taste, return ranked movie recommendations from MongoDB Atlas with a one-line reason per title.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.