Η ροή papers του HuggingFace τρέχει γρήγορα κι οι αποθηκευμένοι σύνδεσμοι στοιβάζονται σε έναν φάκελο που κανείς δεν τακτοποιεί ποτέ. Αυτός ο tracker διαβάζει κάθε νέο paper μόλις εμφανιστεί και το αρχειοθετεί σε μια πραγματική, αναζητήσιμη δομή.
Η ροή papers του HuggingFace τρέχει γρήγορα κι οι αποθηκευμένοι σύνδεσμοι στοιβάζονται σε έναν φάκελο που κανείς δεν τακτοποιεί ποτέ. Αυτός ο tracker διαβάζει κάθε νέο paper μόλις εμφανιστεί και το αρχειοθετεί σε μια πραγματική, αναζητήσιμη δομή.
Κατατάσσει κάθε εγγραφή στα θέματα που σε ενδιαφέρουν, κρατάει τα ονόματα μοντέλων, τα datasets και τους συνδέσμους κώδικα και προσθέτει μια τακτοποιημένη γραμμή στη βάση γνώσεών σου. Μήνες μετά, μπορείς να απαντήσεις στο τι βγήκε για την ανάκτηση τον Μάρτιο χωρίς να ξαναδιαβάσεις τίποτα.
Πώς λειτουργεί
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Ταξινόμηση κάθε άρθρου στην υπάρχουσα ταξινομία θεμάτων σας, όπως retrieval, agents ή vision.
pending
Επισήμανση μοντέλων, datasets και συνδέσμων κώδικα που εξάγονται από τις περίληψεις.
pending
Προσθήκη κάθε εισαγωγής στη βάση γνώσης Notion ή Postgres κάτω από την αντίστοιχη κατηγορία.
pending
Δείγμα εξόδου
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Classify each HuggingFace paper into the provided taxonomy and return {category, subtopics[], models[], has_code} as JSON.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.