Neon vs PlanetScale vs Turso: ¿Postgres, MySQL o SQLite en el Edge?

La decisión entre Neon, PlanetScale y Turso se reduce a tres apuestas fundamentalmente distintas: Postgres, MySQL/Vitess y SQLite en el edge. El panorama cambió drásticamente durante el año pasado -- Databricks adquirió Neon por ~$1.000 millones, PlanetScale lanzó soporte para Postgres, y Turso deprecó el scale-to-zero. Si estás eligiendo una base de datos serverless en 2026, probablemente cada comparativa que hayas leído ya esté desactualizada.

Neon vs PlanetScale vs Turso de un vistazo

Elige Neon si quieres compatibilidad completa con Postgres, un generoso nivel gratuito y la mejor integración con Vercel. Elige PlanetScale si necesitas MySQL a escala empresarial con sharding horizontal. Elige Turso si la latencia en el edge y las arquitecturas multi-tenant de una base de datos por usuario son lo más importante.

Esa fue la versión rápida. El resto de este artículo explica exactamente por qué cada celda tiene el aspecto que tiene.

¿Cómo funciona cada base de datos bajo el capó?

El motor bajo cada plataforma determina todo, desde la sintaxis de consultas hasta los límites de escalado. Entender la arquitectura te ayuda a predecir cómo se comportará cada una a medida que tu app crezca.

Neon: Postgres serverless con branching

Neon separa el compute del almacenamiento completamente. Tus nodos de compute Postgres son efímeros -- se activan cuando llega una consulta y se reducen (o van a cero) cuando están inactivos. El almacenamiento vive en una capa pageserver separada que maneja la durabilidad y la recuperación point-in-time.

Esta arquitectura habilita la característica estrella de Neon: el branching copy-on-write. Crear una rama de base de datos es casi instantáneo independientemente del tamaño, porque no copia datos -- comparte páginas de almacenamiento con el padre y solo escribe nuevas páginas cuando los datos cambian. Piensa en git branch para tu base de datos.

• Protocolo wire PostgreSQL completo (pg_dump, psql, todo funciona)
• Autoscaling de compute de 0,25 a 56 CU
• Pooling de conexiones integrado vía PgBouncer
• La arquitectura de Neon usa safekeepers para la durabilidad del write-ahead log

PlanetScale: MySQL impulsado por Vitess (y ahora Postgres)

PlanetScale funciona sobre Vitess, el motor de clustering de MySQL construido originalmente en YouTube para shardear su base de datos entre decenas de miles de nodos. Si necesitas escalado horizontal para MySQL, Vitess es la solución más probada en batalla que existe.

La característica DX distintiva de PlanetScale son los deploy requests -- esencialmente pull requests para cambios de esquema. Propones una migración, revisas el diff y la aplicas sin tiempo de inactividad. Sin locking, sin ventanas de mantenimiento.

Desde septiembre de 2025, PlanetScale también ofrece Postgres gestionado. Es un producto diferente a su oferta de Vitess -- bases de datos Postgres de nodo único a partir de €5/mes. El sharding horizontal para Postgres (llamado "Neki") todavía está en desarrollo.

Para una inmersión más profunda sobre cuándo Postgres tiene más sentido que MySQL (y viceversa), consulta nuestra comparativa de PostgreSQL vs MySQL.

• Vitess: sharding horizontal, migraciones de esquema sin tiempo de inactividad
• Postgres: nodo único, listo para producción, pero aún sin sharding
• Deploy requests para cambios de esquema seguros y revisables
• Sin scale-to-zero -- las bases de datos siempre están activas

Turso: SQLite en el edge con libSQL

Turso adopta un enfoque completamente diferente. En lugar de ejecutar una base de datos basada en servidor, usa libSQL -- un fork open source de SQLite con capacidades de modo servidor. Tus datos pueden vivir en el edge, literalmente embebidos en el runtime de tu aplicación.

El concepto central son las réplicas embebidas: réplicas de lectura que se ejecutan dentro del proceso de tu aplicación (o en ubicaciones edge) con lecturas de latencia cero en la red. Las escrituras van a una instancia primaria y se propagan a las réplicas de forma asíncrona.

• libSQL extiende SQLite con acceso HTTP, replicación y multi-tenancy
• El modelo de una base de datos por usuario soporta miles de bases de datos aisladas
• Las escrituras se propagan del primario a las réplicas en milisegundos
• Ideal para apps de lectura intensiva distribuidas globalmente

Veredicto: Neon gana en amplitud arquitectónica. Postgres completo con branching instantáneo cubre el rango más amplio de casos de uso. PlanetScale gana si necesitas específicamente sharding horizontal de grado Vitess. Turso gana si necesitas datos en el edge.

¿Cómo se comparan en rendimiento y latencia?

El rendimiento es la pregunta que los desarrolladores hacen primero, y la respuesta depende completamente de si tu base de datos está caliente o fría.

Verificación de realidad sobre cold starts

Neon es la única de las tres que todavía hace scale-to-zero por defecto. Cuando tu nodo de compute se despierta de la inactividad, espera 400–750 ms en la primera consulta. Las consultas posteriores son rápidas. Puedes eliminar los cold starts configurando un tamaño mínimo de compute (0,25 CU cuesta aproximadamente €7/mes).

PlanetScale siempre ha sido siempre-activo -- sin cold starts, punto. Tu base de datos está ejecutándose independientemente de si alguien la está consultando.

Turso deprecó el scale-to-zero para nuevos usuarios en enero de 2025. Los nuevos registros obtienen instancias always-on, lo que significa sin cold starts pero también sin ahorros de "no pagar nada cuando está inactivo".

Latencia edge: donde Turso brilla

Para consultas calientes, las tres son rápidas. Pero las réplicas embebidas de Turso entregan algo que las otras dos no pueden: lecturas en milisegundos de un solo dígito en el edge. Cuando tu réplica SQLite vive en el mismo Cloudflare Worker o Vercel Edge Function que tu código, no hay salto de red para las lecturas.

Datos de benchmark de Pilcrow (julio 2023 -- tratar como indicativo, no actual) mostraron PlanetScale HTTP a ~8 ms, Neon HTTP a ~5 ms y Turso HTTP a ~27 ms para consultas centralizadas. Estos números son anteriores al lanzamiento de Postgres de PlanetScale y los cambios de infraestructura de Turso, así que tómalos como puntos de referencia.

Veredicto: Turso gana en latencia edge. Las réplicas embebidas con lecturas sin salto de red son incomparables. Para cargas de trabajo centralizadas sin preocupaciones de cold start, la consistencia always-on de PlanetScale es difícil de superar. Los cold starts de Neon son la compensación por los ahorros del scale-to-zero.

¿Cuánto cuesta realmente cada base de datos?

Aquí es donde la mayoría de las comparativas se quedan cortas -- listan los precios de los planes sin calcular lo que pagaría una app real. Vamos a solucionarlo.

Desglose del nivel gratuito

PlanetScale eliminó su nivel Hobby gratuito en abril de 2024. El punto de entrada más barato ahora es €5/mes para una base de datos Postgres de nodo único. Para bases de datos Vitess/MySQL, el precio está basado en clústeres y es significativamente más alto.

Costo mensual real en cuatro niveles de escala

Estas estimaciones usan los precios actuales de 2026 de las páginas de precios oficiales de cada plataforma. Los costos reales varían según los patrones de uso.

Algunas cosas saltan a la vista. Turso es notablemente barato en los niveles bajo y medio porque su modelo de precios por lectura de filas favorece las apps de lectura intensiva. El precio basado en uso de Neon significa que solo pagas por lo que consumes -- las bases de datos inactivas no cuestan nada en el nivel gratuito. Los precios de PlanetScale son competitivos para Postgres de nodo único pero escalan con los clústeres Vitess.

El precipicio de precios de PlanetScale

La mayor debilidad de PlanetScale para los desarrolladores independientes: no hay nivel gratuito. Pasas de €0 (usando un competidor) a €5/mes mínimo. Para startups financiadas esto es irrelevante, pero para proyectos personales y prototipado, los niveles gratuitos de Neon y Turso son significativamente mejores.

Por otro lado, la oferta Vitess de PlanetScale proporciona sharding horizontal que ni Neon ni Turso pueden igualar. Si tu rendimiento de escritura exige sharding, la prima está justificada.

Veredicto: Neon gana para la mayoría de los presupuestos. El nivel gratuito más el precio basado en uso es el modelo más flexible. El precio por lectura de filas de Turso es excelente para apps de lectura intensiva. PlanetScale cuesta más en el extremo bajo pero ofrece escalado de grado empresarial.

¿Cómo es la experiencia de desarrollador?

La DX del día a día importa más que los números de benchmark. Así es como los tres se comparan en las características que realmente usarás.

Branching de base de datos y CI/CD

El branching copy-on-write de Neon es el estándar de oro. Crea una rama para cada PR, ejecuta migraciones contra ella, prueba con datos similares a producción y fusiona. La integración con Vercel crea automáticamente una rama por despliegue de vista previa.

Los deploy requests de PlanetScale son una variante diferente de la misma idea. En lugar de ramificar toda la base de datos, ramificas el esquema. Propones una migración, revisas el diff y lo aplicas sin tiempo de inactividad. Es más dogmático pero posiblemente más seguro para cambios de esquema a escala.

Turso no tiene branching. Gestionas las migraciones con las herramientas SQLite estándar.

Matriz de compatibilidad de ORM

Neon y la oferta Postgres de PlanetScale funcionan con todo el ecosistema ORM de Postgres desde el primer momento. Turso requiere adaptadores específicos de libSQL, que están bien mantenidos pero son más limitados.

CLI y desarrollo local

Los tres tienen CLIs sólidas: neonctl para Neon, pscale para PlanetScale y turso para Turso. Cada una soporta crear bases de datos, gestionar ramas (donde aplique) y conectarse desde tu terminal.

Para el desarrollo local, las ramas de Neon brillan -- puedes desarrollar contra una rama que refleje datos de producción sin tocar la producción. Las ramas de desarrollo de PlanetScale sirven un propósito similar. Turso ejecuta SQLite localmente, así que el desarrollo local es muy sencillo -- simplemente apunta a un archivo .db local.

Veredicto: Neon gana en experiencia de desarrollador. El branching copy-on-write con integración Vercel es la mejor historia de CI/CD. Los deploy requests de PlanetScale son excelentes para equipos que quieren revisión a nivel de esquema. La simplicidad de Turso está infravalorada pero carece de branching.

Conectando desde Next.js -- código en paralelo

Así es como se ve conectarse a cada base de datos desde una ruta API de Next.js o un Server Component. Listos para copiar y pegar.

Conexión con driver raw (las tres)

Neon con @neondatabase/serverless:

// lib/neon.ts
import { neon } from "@neondatabase/serverless";

const sql = neon(process.env.DATABASE_URL!);

// Funciona en Edge Runtime y Node.js
export async function getActiveUsers() {
  const users = await sql`
    SELECT * FROM users WHERE active = true
  `;
  return users;
}

PlanetScale con @planetscale/database:

// lib/planetscale.ts
import { connect } from "@planetscale/database";

const conn = connect({
  host: process.env.DATABASE_HOST,
  username: process.env.DATABASE_USERNAME,
  password: process.env.DATABASE_PASSWORD,
});

// Funciona en Edge Runtime y Node.js
export async function getActiveUsers() {
  const results = await conn.execute(
    "SELECT * FROM users WHERE active = true"
  );
  return results.rows;
}

Turso con @libsql/client:

// lib/turso.ts
import { createClient } from "@libsql/client";

const turso = createClient({
  url: process.env.TURSO_DATABASE_URL!,
  authToken: process.env.TURSO_AUTH_TOKEN,
});

// Funciona en Edge Runtime y Node.js
export async function getActiveUsers() {
  const result = await turso.execute(
    "SELECT * FROM users WHERE active = 1"
  );
  return result.rows;
}

Observa que Turso usa = 1 en lugar de = true -- SQLite no tiene un tipo booleano nativo. Una pequeña diferencia, pero sorprende a mucha gente.

Configuración de Drizzle ORM (las tres)

Si estás usando Drizzle (y probablemente deberías para consultas con tipado seguro), aquí está la configuración para cada una:

// drizzle.config.ts — Neon
import { neon } from "@neondatabase/serverless";
import { drizzle } from "drizzle-orm/neon-http";

const sql = neon(process.env.DATABASE_URL!);
export const db = drizzle(sql);

// drizzle.config.ts — PlanetScale (MySQL/Vitess)
import { connect } from "@planetscale/database";
import { drizzle } from "drizzle-orm/planetscale-serverless";

const connection = connect({
  host: process.env.DATABASE_HOST,
  username: process.env.DATABASE_USERNAME,
  password: process.env.DATABASE_PASSWORD,
});
export const db = drizzle(connection);

// drizzle.config.ts — Turso
import { createClient } from "@libsql/client";
import { drizzle } from "drizzle-orm/libsql";

const turso = createClient({
  url: process.env.TURSO_DATABASE_URL!,
  authToken: process.env.TURSO_AUTH_TOKEN,
});
export const db = drizzle(turso);

Los tres drivers funcionan en Vercel Edge Functions y Cloudflare Workers. La superficie de la API es lo suficientemente similar como para que cambiar entre ellos sea principalmente un intercambio de driver -- tu esquema Drizzle y tus consultas se mantienen igual (menos las diferencias de dialecto SQL).

¿Se pueden usar múltiples bases de datos serverless juntas?

Aquí hay un patrón que está ganando tracción en la comunidad pero ningún artículo de comparativa menciona: usar Turso para lecturas edge y Neon para escrituras.

La idea es sencilla. Tus datos primarios viven en Neon (Postgres completo, consistencia sólida, soporte de consultas rico). Replicas los datos de lectura intensiva a réplicas edge de Turso que están cerca de tus usuarios globalmente. Las lecturas golpean Turso con latencia sub-milisegundo; las escrituras van a Neon para durabilidad y consistencia.

Cuándo tiene sentido:

• Apps distribuidas globalmente donde la latencia de lectura importa (dashboards, plataformas de contenido)
• SaaS multi-tenant donde los datos de lectura intensiva de cada tenant se benefician del caché edge
• Apps con una ratio de lectura/escritura de 90/10 donde puedes tolerar lecturas ligeramente desactualizadas

Cuándo omitirlo:

• La mayoría de las apps no necesitan lecturas globales sub-10 ms -- una instancia Neon de región única está bien
• La complejidad de mantener dos bases de datos, sincronizar datos y manejar fallos es real
• Si tu app es de escritura intensiva, las lecturas edge no ayudan mucho

Sé honesto contigo mismo: si no estás operando a escala global con requisitos estrictos de latencia, esto añade complejidad sin beneficio significativo. Pero para las apps que lo necesitan, es un patrón genuinamente elegante.

¿Qué cambió en 2025–2026? (Los tres grandes movimientos)

Cada comparativa de competidores fue escrita antes de estos eventos. Esto es lo que cambió y qué significa para tu decisión hoy.

Neon + Databricks: qué significa la adquisición de $1.000 millones

En mayo de 2025, Databricks adquirió Neon por aproximadamente $1.000 millones. Esto no fue solo un evento financiero -- cambió la trayectoria de Neon.

El impacto inmediato: Neon redujo los costos de almacenamiento en un 80% (de $1,75 a $0,35 por GB-mes). El análisis de Vantage sugiere que esto vino en parte de los descuentos de volumen de AWS de Databricks trasladados a los clientes de Neon.

La señal estratégica: Databricks señaló que el 80% de las bases de datos Neon ahora son creadas por agentes de IA, frente al 30% en GA. Neon se está posicionando como la base de datos predeterminada para el desarrollo impulsado por IA -- creación automatizada de esquemas, datos gestionados por agentes, aprovisionamiento programático de bases de datos.

Para ti como desarrollador, la adquisición significa: precios más baratos, respaldo empresarial (Databricks es rentable), y una hoja de ruta cada vez más optimizada para flujos de trabajo programáticos/de IA.

PlanetScale Postgres: MySQL ya no es la única opción

En septiembre de 2025, PlanetScale lanzó soporte Postgres como GA. Esto cambia completamente el antiguo marco "Neon = Postgres, PlanetScale = MySQL".

PlanetScale Postgres comienza en €5/mes para bases de datos de nodo único con características como Query Insights, recomendaciones de esquema y branching. Está listo para producción y ya funciona en cientos de empresas. Sin embargo, el sharding horizontal para Postgres (su proyecto "Neki") todavía está en desarrollo.

Lo que esto significa: si estás eligiendo entre Neon vs PlanetScale puramente por preferencia de motor, PlanetScale ahora cubre ambos. Pero el Postgres de Neon es más maduro (ha sido nativo de Postgres desde el primer día), tiene un nivel gratuito y ofrece branching más profundo con semántica copy-on-write. PlanetScale Postgres vale la pena vigilarlo, pero Neon todavía lidera en el lado de Postgres.

Turso elimina el scale-to-zero: always-on por defecto

En enero de 2025, Turso anunció cambios significativos en la plataforma: scale-to-zero deprecado para nuevos usuarios, consolidación de infraestructura a AWS y réplicas edge discontinuadas para nuevas inscripciones.

La compensación es clara: sin más cold starts (bueno), pero sin más ahorros de "gratis cuando está inactivo" (menos bueno). Los usuarios existentes en planes legacy mantienen scale-to-zero, pero todos los demás obtienen instancias always-on.

Esto hace a Turso más predecible -- no te sorprenderá la latencia de cold start -- pero también estrecha la brecha entre Turso y PlanetScale en la dimensión "serverless". Ambos son ahora bases de datos gestionadas always-on; la historia del edge de Turso es lo que lo diferencia.

Neon vs PlanetScale vs Turso: ¿cuál deberías elegir?

Suficiente análisis. Aquí está el marco de decisión.

Para la mayoría de los desarrolladores que empiezan un nuevo proyecto en 2026, Neon es la elección predeterminada. Nivel gratuito, Postgres completo, branching instantáneo e integración Vercel cubren el 80% de los casos de uso. Siempre puedes escalar a los planes de pago o cambiar más tarde -- el ecosistema Postgres significa que nunca estás bloqueado.

PlanetScale se gana su lugar cuando necesitas MySQL a escala empresarial o quieres el flujo de trabajo de deploy request para cambios de esquema sin tiempo de inactividad en equipos grandes.

Turso es la elección correcta cuando tu arquitectura exige acceso a datos edge-first o aislamiento de bases de datos multi-tenant a escala. Es una herramienta especializada, y es excelente en lo que se especializa.

Cómo Techsy aborda la selección de bases de datos serverless

Evaluamos las bases de datos serverless en cuatro dimensiones para cada proyecto de cliente: complejidad del modelo de datos, tamaño del equipo y preferencia de dialecto SQL, trayectoria de escalado durante los próximos 12–18 meses, y plataforma de despliegue (Vercel, Cloudflare, AWS, etc.).

Nuestro stack predeterminado para la mayoría de los proyectos es Neon + Drizzle + Next.js. Este es el motivo:

1. Postgres nos da el ecosistema más rico -- columnas JSON, búsqueda de texto completo, PostGIS, extensiones
2. El branching de Neon se alinea perfectamente con los despliegues de vista previa y los pipelines de CI
3. El nivel gratuito nos permite prototipar sin gastos de facturación para clientes en fase inicial
4. La seguridad de tipos de Drizzle detecta la deriva del esquema antes de que llegue a producción

Cuándo recomendamos alternativas:

• PlanetScale para equipos que migran desde infraestructura MySQL existente donde reescribir consultas no es práctico
• Turso para clientes que construyen productos distribuidos globalmente y de lectura intensiva donde la latencia edge es una métrica de negocio medible
• A veces la respuesta honesta es "usa simplemente Supabase" cuando lo que necesitas es auth + base de datos + almacenamiento en un paquete gestionado

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Preguntas frecuentes

¿Es Neon mejor que PlanetScale?

Depende de tus necesidades. Neon es mejor para equipos nativos de Postgres, ofrece un nivel gratuito y tiene branching de base de datos más profundo con semántica copy-on-write. PlanetScale es mejor para cargas de trabajo MySQL a escala empresarial con sharding Vitess y deploy requests sin tiempo de inactividad. Como PlanetScale ahora también ofrece Postgres, la brecha se está reduciendo -- pero el Postgres de Neon es más maduro.

¿Cuál es la diferencia entre Neon y Turso?

Neon es PostgreSQL serverless con separación compute-almacenamiento y branching instantáneo. Turso está basado en SQLite (libSQL) con réplicas embebidas para lecturas edge. Elige Neon para el ecosistema Postgres completo y los flujos de trabajo de branching. Elige Turso para lecturas globales de baja latencia y arquitecturas multi-tenant de una base de datos por usuario.

¿Vale la pena PlanetScale sin nivel gratuito?

Para proyectos hobby, probablemente no -- Neon y Turso ofrecen ambos niveles gratuitos generosos. Para startups financiadas y empresas que necesitan sharding horizontal impulsado por Vitess o deploy requests sin tiempo de inactividad, los precios de PlanetScale están justificados. El punto de entrada Postgres de €5/mes es competitivo, aunque no gratuito.

¿Cuál es la mejor base de datos serverless para Next.js?

Neon, para la mayoría de los desarrolladores. Tiene la integración Vercel más profunda (rama por despliegue de vista previa), funciona con todos los ORMs de Postgres y comienza gratis. Turso es la elección si específicamente necesitas lecturas edge globales. Las tres tienen drivers que funcionan en Vercel Edge Functions.

¿Qué tan malos son los cold starts de Neon en producción?

Espera 400–750 ms en la primera consulta cuando el compute se despierta de la inactividad. Las consultas posteriores son rápidas (ms de un solo dígito). Para apps siempre responsivas, configura el compute mínimo a 0,25 CU (aproximadamente €7/mes en el plan Launch) para mantener la instancia caliente y eliminar completamente los cold starts.

¿Puede PlanetScale usar PostgreSQL ahora?

Sí, desde septiembre de 2025. PlanetScale lanzó soporte PostgreSQL como GA, con bases de datos de nodo único a partir de €5/mes. Está listo para producción con cientos de empresas ejecutándolo. Sin embargo, el sharding horizontal para Postgres todavía está en desarrollo -- para eso, necesitarás su oferta Vitess/MySQL.

¿Es Turso bueno para apps de producción?

Sí, con matices. Turso sobresale en cargas de trabajo de lectura intensiva y arquitecturas multi-tenant. La concurrencia de escritura ha mejorado significativamente. Es más adecuado para apps con altos ratios lectura/escritura y requisitos de distribución global. Para cargas de trabajo transaccionales de escritura intensiva, Neon o PlanetScale son mejores opciones.

¿Qué pasó con el nivel gratuito de PlanetScale?

PlanetScale eliminó su nivel Hobby (gratuito) en abril de 2024. Las nuevas bases de datos Hobby fueron bloqueadas el 6 de marzo de 2024, y todas las existentes fueron retiradas el 8 de abril de 2024. El punto de entrada más barato es ahora €5/mes para una base de datos Postgres de nodo único. Esto llevó a muchos desarrolladores independientes a migrar a Neon o Turso.

¿Cómo afecta la adquisición de Databricks a Neon?

Databricks adquirió Neon por ~$1.000 millones en mayo de 2025. Desde entonces, Neon ha reducido los costos de almacenamiento en un 80%, invertido en flujos de trabajo de agentes de IA y ganado credibilidad empresarial. Los precios se han vuelto más baratos, no más caros. La adquisición señala estabilidad a largo plazo -- Databricks es rentable y comprometido con Neon como su capa Postgres.

¿Turso todavía soporta scale-to-zero?

Turso deprecó el scale-to-zero para nuevos usuarios a principios de 2025. Los usuarios existentes en planes legacy lo mantienen, pero los nuevos registros obtienen instancias always-on. Esto elimina los cold starts pero elimina la ventaja de "no pagar nada cuando está inactivo". Las réplicas edge también fueron discontinuadas para nuevos usuarios como parte de la consolidación de la plataforma.

¿Qué base de datos serverless es la más barata para un proyecto personal?

Neon y Turso ofrecen ambas niveles gratuitos que cubren la mayoría de los proyectos personales. Neon te da 0,5 GB de almacenamiento y 100 horas de compute. Turso te da 5 GB de almacenamiento y 500 millones de lecturas de filas. PlanetScale no tiene nivel gratuito -- el mínimo son €5/mes. Para un proyecto personal típico con tráfico ligero, cualquiera de los niveles gratuitos es más que suficiente.

Veredicto final

Para la mayoría de los desarrolladores en 2026, Neon es la mejor base de datos serverless con la que empezar. Te da el ecosistema Postgres completo, un nivel gratuito que realmente funciona para proyectos reales, branching instantáneo para CI/CD, y precios que escalan con el uso. El respaldo de Databricks añade estabilidad empresarial sin bloqueo empresarial.

PlanetScale se gana su lugar cuando necesitas sharding MySQL horizontal o tu equipo ya está invertido en el ecosistema MySQL. Turso es la elección correcta cuando la latencia edge es un requisito medible, no solo un nice-to-have.

Evalúa tu modelo de datos, tu trayectoria de escalado y dónde están tus usuarios. Luego elige uno y empieza a construir -- las tres están listas para producción, y los ecosistemas Postgres/MySQL/SQLite significan que nunca estás verdaderamente bloqueado.

Fuentes

• Descripción general de la arquitectura de Neon
• Precios de Neon
• Precios de PlanetScale
• PlanetScale para Postgres ya está en GA
• Precios de Turso
• Documentación de libSQL de Turso
• Databricks acuerda adquirir Neon
• Próximos cambios en la plataforma Turso
• PlanetScale depreca el plan Hobby
• Benchmarks de latencia de bases de datos serverless -- Pilcrow (2023)
• Drizzle ORM -- Conectar Turso