Los formularios entrantes caen en una sola bandeja y alguien tiene que leer cada uno y decidir adónde va. Ese retraso pierde leads calientes. Este router lee cada envío y lo ordena en la vía correcta antes de que un humano lo vea.
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Claude
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Por qué este subagente
Los formularios entrantes caen en una sola bandeja y alguien tiene que leer cada uno y decidir adónde va. Ese retraso pierde leads calientes. Este router lee cada envío y lo ordena en la vía correcta antes de que un humano lo vea.
Normaliza los campos entre tus formularios, clasifica la intención, comprueba el CRM por un contacto existente y luego archiva el lead en el pipeline correcto y avisa al equipo responsable. Recibes cada formulario enrutado en segundos con una puntuación de confianza en cada decisión.
Cómo se ejecuta
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Lee el cuerpo del mensaje y los metadatos, y luego clasifícalo en una vía como ventas, soporte o partnership.
pending
Comprueba si el email ya existe en el CRM y elige crear o actualizar según corresponda.
pending
Escribe el lead en el pipeline del CRM que corresponda y avisa al equipo responsable en Slack.
pending
Salida de ejemplo
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Given a normalized form submission, classify it into one CRM lane and return a JSON object with lane, confidence, matched contact id, and the routing action taken.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.