Etiquetar es la tarea que todo el mundo se salta, así que las publicaciones relacionadas dejan de enlazarse y las páginas de tema quedan flojas. Esta automatización lee la semántica de cada publicación y aplica las etiquetas que de verdad la describen.
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Por qué este subagente
Etiquetar es la tarea que todo el mundo se salta, así que las publicaciones relacionadas dejan de enlazarse y las páginas de tema quedan flojas. Esta automatización lee la semántica de cada publicación y aplica las etiquetas que de verdad la describen.
Cómo se ejecuta
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Extrae temas y entidades candidatos y los coteja con tu vocabulario de etiquetas existente.
pending
Puntúa cada candidato por relevancia y conserva solo las etiquetas por encima de tu umbral de confianza.
pending
Adjunta las etiquetas finales a la publicación a través de la REST API y registra las nuevas para revisión.
pending
Salida de ejemplo
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Return 3 to 7 tags as a JSON array, reusing existing tags where possible and proposing new ones only when nothing fits.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.