Analyytikot odottavat datatiimiä kyselyille, jotka he osaisivat kuvata yhdellä lauseella. Tämä copilot lukee todellisen skeemasi ja muuttaa kysymyksen SQL:ksi, joka toimii heti ensimmäisellä kerralla.
sonnet4 päivääPostgresOpenAIdbtMetabase
Claude
74ROI
88Scale
$2.4k92Saved
ROI for
README.md
Miksi tämä subagentti
Analyytikot odottavat datatiimiä kyselyille, jotka he osaisivat kuvata yhdellä lauseella. Tämä copilot lukee todellisen skeemasi ja muuttaa kysymyksen SQL:ksi, joka toimii heti ensimmäisellä kerralla.
Se yhdistää tietovarastoosi, kirjoittaa lauseen oikeilla taulu- ja sarakenimillä ja tarkistaa EXPLAIN-suunnitelman ennen kuin palauttaa mitään. Saat kyselyn, jonka voit liittää suoraan editoriin, sekä selkeän kuvauksen siitä, mitä se palauttaa ja mihin tauluihin se koskee.
Kuinka se toimii
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Käännä analyytikon arkikielinen kysymys yhdeksi SQL-kyselyksi, joka rajoittuu niihin tauluihin, joita se todella tarvitsee.
pending
Suorita EXPLAIN-valvonta luonnokselle ja hylkää kaikki suunnitelmat, jotka aiheuttavat koko taulun skannausta tai karteesista tulostuloa.
pending
Palauta lopullinen kysely sekä yksi rivi yhteenvetoa siitä, mitä se laskee ja mitkä taulut siihen sisältyvät.
pending
Näyteulostulo
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Given the schema and a natural-language question, return one validated SQL query and a one-sentence description of its result set.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.