community-automations/sql-schema-to-query

Tutkimus & markkinatiedot

PublicClaude-subagentti

Skeema → SQL

SQL:n generointi syöttämällä mallille esimerkkirivejä vuotaa dataa ja silti hallusinoi sarakenimiä. Tämä automaatio toimii pelkästään skeeman pohjalta.

sonnet3 päivääPostgresOpenAISQLGlotPython
ClaudeClaude
ROI for
README.md

Miksi tämä subagentti

SQL:n generointi syöttämällä mallille esimerkkirivejä vuotaa dataa ja silti hallusinoi sarakenimiä. Tämä automaatio toimii pelkästään skeeman pohjalta.

Se ottaa taulu- ja sarakemäärittelysi, laatii kyselyn ja jäsentää sen varmistaakseen, että jokainen viitattu kenttä todella on olemassa, ennen kuin palauttaa mitään. Rividata ei koskaan päädy mallille. Saat puhtaan, validin kyselyn sekä listan tauluista ja joineista, joihin se perustuu.

Kuinka se toimii

    • Read

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • Write

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebFetch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebSearch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

Näyteulostulo

json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)

Given only a database schema, produce a syntactically valid SQL query that references existing columns and no invented fields.

Unlock the rest

The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.

Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.