Google Analytics détient les chiffres, mais personne ne s'y connecte chaque jour, alors les tendances passent inaperçues. Ce récapitulatif amène le résumé là où l'équipe travaille déjà.
sonnet3 joursGoogle AnalyticsBaserowOpenAIn8n
Claude
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Pourquoi ce sous-agent
Google Analytics détient les chiffres, mais personne ne s'y connecte chaque jour, alors les tendances passent inaperçues. Ce récapitulatif amène le résumé là où l'équipe travaille déjà.
Chaque jour, il extrait les sessions, les pages les plus vues et les conversions, les compare à la période précédente, et rédige une note courte sur ce qui a vraiment bougé. Les métriques et la note atterrissent en ligne datée dans Baserow, construisant un historique continu que vous faites défiler au lieu de refaire des rapports chaque semaine.
Comment il s'exécute
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Comparaison de chaque métrique à la période précédente pour marquer ce qui a monté et ce qui a baissé.
pending
Rédaction d'une note courte expliquant le mouvement le plus notable en langage simple.
pending
Ajout des métriques et de la note comme nouvelle ligne datée dans la table Baserow.
pending
Exemple de sortie
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Pull daily Google Analytics metrics, compare to the prior period, and append them to Baserow with a plain-language note.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.