La plupart des gens n'ouvrent jamais GA4 parce que les dashboards exigent une interprétation qu'ils n'ont pas le temps de faire. Ce rédacteur extrait les chiffres et les explique en phrases à la place.
sonnet3 joursGA4 APIOpenAITelegramCron
Claude
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Pourquoi ce sous-agent
La plupart des gens n'ouvrent jamais GA4 parce que les dashboards exigent une interprétation qu'ils n'ont pas le temps de faire. Ce rédacteur extrait les chiffres et les explique en phrases à la place.
Il compare la période à la précédente, puis rédige un récit simple de ce qui a bougé et de la raison probable, livré par email ou sur Telegram selon une fréquence. Votre équipe lit un paragraphe qui dit que le trafic a monté sur un article et que les conversions ont baissé, sans dashboard requis.
Comment il s'exécute
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Comparaison de chaque chiffre à la période précédente et calcul des variations significatives.
pending
Rédaction d'un rapport narratif qui explique ce qui a bougé et probablement pourquoi, pas seulement les chiffres.
pending
Envoi du rapport finalisé par email ou sur Telegram, selon la fréquence que vous choisissez.
pending
Exemple de sortie
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Turn the GA4 metrics and period-over-period deltas into a written report covering traffic, top pages, sources, and conversions, leading with what changed most.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.