Les factures cloud et LLM grimpent en silence, et vous le découvrez en général en fin de mois, quand la facture tombe. Ce watcher vérifie les deux chaque matin et vous dit ce qui a changé.
Les factures cloud et LLM grimpent en silence, et vous le découvrez en général en fin de mois, quand la facture tombe. Ce watcher vérifie les deux chaque matin et vous dit ce qui a changé.
Il compare la dépense de la veille à une moyenne glissante, signale les vraies anomalies et nomme le service ou le modèle derrière chaque hausse. Vous obtenez un diff de dépense quotidien sur Slack avant que de petites fuites ne deviennent un problème de budget.
Comment il s'exécute
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Comparer chaque ligne à sa moyenne glissante sur 7 jours pour repérer tout mouvement brusque.
pending
Signaler les pics au-delà d'un pourcentage défini et les attribuer au service, au modèle ou au compte qui a augmenté.
pending
Envoyer un diff quotidien sur Slack et ajouter les chiffres à BigQuery pour la consolidation mensuelle.
pending
Exemple de sortie
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Compare today's per-service cloud and per-model LLM spend against the 7-day average, and return a diff listing every line that moved more than the threshold, with the dollar delta and likely driver.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.