Les équipes produit sont assises sur des milliers de tickets et d'avis qui pointent tous vers la même poignée de problèmes. Cette automatisation transforme ce tas en une courte liste.
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Claude
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Pourquoi ce sous-agent
Les équipes produit sont assises sur des milliers de tickets et d'avis qui pointent tous vers la même poignée de problèmes. Cette automatisation transforme ce tas en une courte liste.
Elle extrait les tickets et les avis, les regroupe en thèmes récurrents, et étiquette chacun avec son sentiment et la fonctionnalité concernée. La sortie est un récapitulatif classé montrant quels problèmes reviennent le plus et s'ils sont en hausse, pour que les décisions de roadmap reposent sur le volume plutôt que sur la plainte la plus bruyante.
Comment il s'exécute
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Encodage de chaque message et regroupement en thèmes récurrents autour des bugs, des demandes et des points de friction.
pending
Étiquetage de chaque thème avec son sentiment et les produits ou fonctionnalités qu'il mentionne.
pending
Synthèse des thèmes en un récapitulatif classé montrant le volume et la tendance depuis la dernière exécution.
pending
Exemple de sortie
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Cluster support tickets and reviews into ranked product themes, each tagged with sentiment, volume, and trend.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.