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Les équipes produit sont assises sur des milliers de tickets et d'avis qui pointent tous vers la même poignée de problèmes. Cette automatisation transforme ce tas en une courte liste.

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ClaudeClaude
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Pourquoi ce sous-agent

Les équipes produit sont assises sur des milliers de tickets et d'avis qui pointent tous vers la même poignée de problèmes. Cette automatisation transforme ce tas en une courte liste.

Elle extrait les tickets et les avis, les regroupe en thèmes récurrents, et étiquette chacun avec son sentiment et la fonctionnalité concernée. La sortie est un récapitulatif classé montrant quels problèmes reviennent le plus et s'ils sont en hausse, pour que les décisions de roadmap reposent sur le volume plutôt que sur la plainte la plus bruyante.

Comment il s'exécute

    • Read

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • Write

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebFetch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebSearch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

Exemple de sortie

json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)

Cluster support tickets and reviews into ranked product themes, each tagged with sentiment, volume, and trend.

Unlock the rest

The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.

Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.