Les pipelines cassés restent silencieux jusqu'à ce que quelqu'un remarque qu'un dashboard a l'air faux, souvent plusieurs jours plus tard. Ce gardien repère la casse au moment où elle se produit.
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Claude
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Pourquoi ce sous-agent
Les pipelines cassés restent silencieux jusqu'à ce que quelqu'un remarque qu'un dashboard a l'air faux, souvent plusieurs jours plus tard. Ce gardien repère la casse au moment où elle se produit.
Il profile chaque table de façon planifiée pour la fraîcheur, le nombre de lignes et le schéma, puis compare à la dernière exécution réputée correcte. Une chute, un chargement obsolète ou une colonne modifiée déclenche une alerte Slack vers l'équipe propriétaire, en nommant la table, le contrôle en échec et la dernière valeur qui semblait juste.
Comment il s'exécute
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Comparaison de chaque exécution à la base précédente pour détecter les chutes, les chargements obsolètes et les colonnes ajoutées ou supprimées.
pending
Classement de chaque incident par gravité selon son écart à la plage normale de la table.
pending
Alerte de l'équipe propriétaire sur Slack avec la table, le contrôle en échec et la dernière valeur correcte.
pending
Exemple de sortie
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
On a schedule, check tracked tables for freshness, row counts, and schema drift, and alert owners on any deviation.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.