Sous-agent Claude
Pourquoi ce sous-agent
Les biais dans les données de rémunération ou de promotion sont réels, mais faciles à manquer et dangereux à mal interpréter. Ce spotter analyse les enregistrements RH anonymisés à la recherche de schémas qu'un humain devrait examiner.
Chaque constat arrive avec ses réserves : taille d'échantillon, limites des données, et une mention claire qu'il s'agit d'un signal pour relecture humaine, pas d'un verdict. Il aide une équipe RH ou juridique à savoir où regarder, sans prétendre que les chiffres prouvent une intention.
Comment il s'exécute
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Used at step 01 to kick off the pipeline.
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Exemple de sortie
json// Sample output // (generated when the pipeline finishes) Report statistical gaps in the HR data by group, always with sample size and a stated caveat; flag for human review and never assert intent or causation.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.