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PublicSous-agent Claude

Pipeline de fine-tuning OpenAI

Le fine-tuning cale sur les parties pénibles : lignes JSONL invalides, exemples en double et job à surveiller. Ce pipeline gère tout le parcours à partir d'un dossier Drive.

sonnet4 joursGoogle DriveOpenAIPythonWeights & Biases
ClaudeClaude
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Pourquoi ce sous-agent

Le fine-tuning cale sur les parties pénibles : lignes JSONL invalides, exemples en double et job à surveiller. Ce pipeline gère tout le parcours à partir d'un dossier Drive.

Il récupère votre jeu de données, valide et nettoie le format, sépare entraînement et validation, puis lance le fine-tune et le regarde se terminer. Vous récupérez l'ID du modèle et sa perte de validation, la seule chose à faire étant de le pointer sur le dossier et de choisir un modèle de base.

Comment il s'exécute

    • Read

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • Write

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebFetch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebSearch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

Exemple de sortie

json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)

Take a Drive dataset folder, validate and prepare it, launch an OpenAI fine-tune, and report the model ID and loss.

Unlock the rest

The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.

Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.