Un chunking naïf coupe une phrase en deux et la recherche renvoie du n'importe quoi. Ce pipeline découpe les documents Drive par le sens, pour que chaque morceau reste compréhensible tout seul.
Un chunking naïf coupe une phrase en deux et la recherche renvoie du n'importe quoi. Ce pipeline découpe les documents Drive par le sens, pour que chaque morceau reste compréhensible tout seul.
Il place le contexte de la section en tête de chaque bloc avant l'embedding dans Pinecone, puis réindexe selon une planification. À la clé : une recherche qui répond vraiment, et non des fragments recousus en plein milieu d'un paragraphe.
Comment il s'exécute
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Reporte un court résumé de la section parente dans chaque bloc, pour qu'un texte isolé garde son sens.
pending
Crée l'embedding des blocs enrichis et les upsert dans Pinecone avec les métadonnées de fichier et de section.
pending
Réindexe les fichiers modifiés selon une planification, pour que la recherche reste juste à mesure que les documents évoluent.
pending
Exemple de sortie
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Chunk the document by semantic section, prepend a one-line section summary to each chunk, then return embed-ready records.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.