Les équipes rangent tout dans Drive, puis le fouillent comme un classeur de 1995. Ce chatbot répond aux questions directement depuis vos dossiers grâce à Gemini.
sonnet1 semaineGoogle Drive APIGeminiVertex AI embeddingsn8n
Claude
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Pourquoi ce sous-agent
Les équipes rangent tout dans Drive, puis le fouillent comme un classeur de 1995. Ce chatbot répond aux questions directement depuis vos dossiers grâce à Gemini.
Comment il s'exécute
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Crée l'embedding de chaque bloc de document et le stocke avec le chemin du dossier dont il provient.
pending
Prend une question d'utilisateur, récupère les blocs les plus proches et y répond avec Gemini.
pending
Renvoie la réponse avec le nom et le lien du fichier Drive pour chaque fait utilisé.
pending
Exemple de sortie
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Answer the question using only retrieved Drive content and cite each source file by name and link.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.