Les jobs ETL riches en texte échouent en silence : quelques lignes mal formées, une source instable, et vous l'apprenez des jours plus tard quand un rapport semble faux. Ce runner rend chaque lot traçable.
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Claude
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Pourquoi ce sous-agent
Les jobs ETL riches en texte échouent en silence : quelques lignes mal formées, une source instable, et vous l'apprenez des jours plus tard quand un rapport semble faux. Ce runner rend chaque lot traçable.
Il valide contre le schéma, nettoie et enrichit le texte, relance les erreurs transitoires avec un backoff et met en quarantaine les enregistrements qui continuent d'échouer plutôt que de les jeter. Chaque run se termine par un journal d'audit qui compte ce qui est entré, ce qui a été rejeté et ce qui a atterri, pour que vous puissiez faire confiance aux chiffres.
Comment il s'exécute
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Transformer les champs texte selon les règles de nettoyage et d'enrichissement définies, en écartant les lignes qui échouent à la validation.
pending
Relancer les échecs transitoires avec un backoff et mettre en quarantaine les enregistrements qui échouent de façon répétée.
pending
Charger les lignes propres dans le store cible et écrire un récapitulatif de run avec les comptes et les lignes rejetées.
pending
Exemple de sortie
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Given a source batch, run extract-transform-load with retries and return a JSON audit log of rows read, transformed, retried, quarantined, and loaded.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.