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Marketing

PublicSous-agent Claude

Rédacteur de prospection LinkedIn

La prospection LinkedIn générique passe à la trappe parce que tous les messages se ressemblent. Cet agent lit votre brief ICP, ouvre le profil de chaque prospect et rédige une note de mise en relation accrochée à quelque chose de réel qu'il a publié ou livré.

sonnet4 joursLinkedIn APINotionClaudeClay
ClaudeClaude
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Pourquoi ce sous-agent

La prospection LinkedIn générique passe à la trappe parce que tous les messages se ressemblent. Cet agent lit votre brief ICP, ouvre le profil de chaque prospect et rédige une note de mise en relation accrochée à quelque chose de réel qu'il a publié ou livré.

Il s'appuie sur une liste que vous tenez dans Notion, complète les profils trop maigres via Clay et dépose les brouillons finalisés dans Slack pour un oui ou un non rapide. Vous obtenez des messages prêts à valider, pas une page blanche, et c'est toujours vous qui appuyez sur envoyer.

Comment il s'exécute

    • Read

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • Write

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebFetch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebSearch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

Exemple de sortie

json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)

Write a 280-character LinkedIn connection note and a 90-word follow-up per prospect, each opening with one concrete profile detail; output JSON keyed by profile URL.

Unlock the rest

The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.

Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.