Personne ne lit les flux de logs bruts tant que quelque chose n'est pas déjà en feu. Cette automatisation surveille vos logs d'erreurs toutes les heures et transforme des milliers de lignes en une note courte et lisible.
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Claude
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Pourquoi ce sous-agent
Personne ne lit les flux de logs bruts tant que quelque chose n'est pas déjà en feu. Cette automatisation surveille vos logs d'erreurs toutes les heures et transforme des milliers de lignes en une note courte et lisible.
Elle regroupe les stack traces répétées, compte la fréquence de chaque panne et note quand elle est apparue pour la première fois. Vous recevez un résumé en langage clair sur Slack chaque heure, plus un historique stocké que vous pouvez parcourir pour repérer les tendances qui montent lentement.
Comment il s'exécute
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Regrouper les stack traces similaires pour qu'une même panne récurrente ne noie pas le rapport.
pending
Rédiger un résumé en langage clair nommant les principales pannes, leur nombre et la première fois où chacune est apparue.
pending
Publier le résumé sur un canal Slack et stocker le regroupement brut dans Postgres pour les recherches de tendances.
pending
Exemple de sortie
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Read the grouped error logs and return a Slack-ready summary: top 5 issues by count, each with service name, occurrence count, first-seen timestamp, and a one-line probable cause.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.