Les notes par étoiles ne disent pas quoi regarder ce soir quand on est dans une humeur précise. Ce moteur pose deux ou trois questions et répond à partir du ressenti réel des films.
Les notes par étoiles ne disent pas quoi regarder ce soir quand on est dans une humeur précise. Ce moteur pose deux ou trois questions et répond à partir du ressenti réel des films.
Les embeddings d'intrigue et de ton vivent dans Qdrant ; un court échange capte l'humeur, la durée et ce que vous avez déjà vu, puis la recherche écarte les redites. Vous obtenez une sélection classée où chaque choix vient avec une phrase qui explique pourquoi il correspond.
Comment il s'exécute
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
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WebSearch
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Courte conversation pour saisir l'humeur, les contraintes de durée et les titres déjà vus.
pending
Recherche dans Qdrant des films les plus proches, en excluant tout ce que le spectateur a déjà regardé.
pending
Présentation d'une sélection classée, chacune avec une phrase sur ce qui colle à l'humeur indiquée.
pending
Exemple de sortie
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Run a short conversation about taste, then return ranked films from Qdrant with a per-title reason and no repeats.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.