Certaines questions exigent plus qu'une simple recherche : il leur faut un système qui décide quoi faire ensuite à partir de ce qu'il vient de trouver. Open Deep Research s'oriente lui-même entre recherche, récupération et analyse.
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Claude
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Pourquoi ce sous-agent
Certaines questions exigent plus qu'une simple recherche : il leur faut un système qui décide quoi faire ensuite à partir de ce qu'il vient de trouver. Open Deep Research s'oriente lui-même entre recherche, récupération et analyse.
Il choisit le bon outil à chaque étape, poursuit jusqu'à couvrir toute la question et garde la trace de chaque source au passage. Vous obtenez une réponse structurée et sourcée, plus le cheminement complet qui y a mené : un travail auditable, pas une boîte noire.
Comment il s'exécute
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Lancer chaque outil, lire son résultat et décider de l'étape suivante en fonction de ce qui remonte.
pending
Continuer à collecter jusqu'à couvrir toute la question, en gardant la trace des sources tout du long.
pending
Assembler une réponse structurée et sourcée, avec le détail des outils et des sources utilisés.
pending
Exemple de sortie
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Autonomously route between search, fetch, and analysis tools to answer the question; return the answer plus the ordered tool-and-source trail behind it.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.