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DevOps & Code

PublicSous-agent Claude

Équipe de recherche

Un seul modèle qui traite une question large devient vite superficiel ; il ne peut pas lire largement et se vérifier en même temps. Cette équipe répartit le travail entre des spécialistes.

sonnet1 semaineCrewAITavilyFirecrawlOpenAI
ClaudeClaude
ROI for
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Pourquoi ce sous-agent

Un seul modèle qui traite une question large devient vite superficiel ; il ne peut pas lire largement et se vérifier en même temps. Cette équipe répartit le travail entre des spécialistes.

Un agent chef découpe la question en sous-thèmes, les scrapers rassemblent les sources en parallèle, et des agents de synthèse et de vérification fusionnent et contrôlent les constats. Vous obtenez une note de recherche sourcée où chaque affirmation remonte jusqu'à une source, pas une supposition assénée avec aplomb.

Comment il s'exécute

    • Read

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • Write

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebFetch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebSearch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

Exemple de sortie

json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)

As the lead agent, decompose the research question into sub-topics, dispatch parallel scrapers, then have synthesis and verification agents produce a single brief where every claim carries a source link.

Unlock the rest

The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.

Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.